echarts 归化

ECharts是一个流行的JavaScript数据可视化库，它提供了一种归一化处理（Normalization）的功能，主要是为了在图表中对数值进行标准化，以便更好地展示和比较数据。归一化使得数据范围在一个预设的范围内，比如0到1之间，这样做有以下几个优点：

1. **对比性增强**：不同规模的数据可以放在同一坐标系内，避免因为数据量级差异导致视觉上的混淆。
2. **更易理解**：通过标准化，用户更容易看出各个数据点之间的相对大小和分布趋势。
3. **颜色映射效果更佳**：许多ECharts图表会根据数据值自动调整颜色深浅，归一化后的数据能确保颜色变化更为明显。

在ECharts中，归一化可以通过`normalize`函数或者设置`dataZoom`组件的`min`和`max`属性来实现。例如：

const data = [5, 10, 20, 30, 40]; //原始数据
chart.setOption({
    xAxis: {
        data: data,
        scale: true, //启用归一化
        min: 0,
        max: 1
    }
});

相关问题

echarts 数据归化

ECharts 是一个流行的 JavaScript 可视化库，它支持数据归一化处理，也称为标准化或规范化。数据归一化的目的是将所有数值缩放到同一范围内，通常范围是 [0, 1] 或 [-1, 1]，以便于比较和可视化。在 ECharts 中，这有助于在同一图表上展示不同规模的数据。

ECharts 提供了 `echarts.util.normalize` 函数来进行数据归一化，其基本步骤如下：
1. **获取最大值和最小值**：找出数据集中数值的最大值和最小值。
2. **计算范围**：范围通常是最大值减去最小值。
3. **应用公式**：对于每个数据点，通过 `(value - min) / range` 转换到归一化范围内。

以下是一个简单的例子：

var data = [50, 100, 150, 200];
var min = Math.min(...data);
var max = Math.max(...data);
var range = max - min;
var normalizedData = data.map(function(value) {
    return (value - min) / range;
});

ANSYS归化图分开

ANSYS是一款广泛应用于工程领域的仿真软件，它提供了多种功能模块，其中包括归化图和分析模块。

归化图（DesignModeler）是ANSYS中的一个建模工具，它可以用于创建和编辑几何模型。通过归化图，用户可以进行几何建模、几何编辑、几何参数化等操作，以便进行后续的仿真分析。

分析模块（Analysis）是ANSYS中的一个核心功能模块，它用于进行各种工程仿真分析。通过分析模块，用户可以进行结构力学分析、流体力学分析、热传导分析等多种类型的仿真计算。

总结来说，ANSYS归化图用于创建和编辑几何模型，而分析模块用于进行各种工程仿真分析。