Python人工智能备忘录

Python是人工智能领域中非常受欢迎的语言，拥有众多强大的库和框架支持AI开发。以下是Python人工智能备忘录的一些关键点：

1. **NumPy**：用于处理大型多维数组和矩阵，是科学计算的基础。

2. **Pandas**：提供高效的数据结构和数据分析工具，常用于数据预处理。

3. **SciPy**：包含许多数学、科学和工程算法，如优化、统计和信号处理。

4. **Matplotlib**：用于创建高质量的静态、动态、交互式图表。

5. **TensorFlow** 和 **PyTorch**：深度学习的主要框架，支持构建神经网络模型。

6. **Keras**：高级神经网络API，可在TensorFlow和PyTorch等后端运行。

7. **Scikit-learn**：机器学习库，提供了各种监督和无监督学习算法。

8. **OpenCV**：计算机视觉库，用于图像处理和分析。

9. **NLTK**（Natural Language Toolkit）：自然语言处理库，用于文本处理和分析。

10. **Gensim**：用于主题建模和文档相似度计算的库。

当你准备开发人工智能项目时，可以先根据项目需求选择合适的库，然后使用它们来实现数据预处理、模型训练、评估和可视化等功能。如果你有具体的问题或想深入了解某个领域的应用，可以提问：