rankings <- data.frame() for (i in 1:10) { # 根据t值进行排名 t_values <- c(ta1, ta2, ta3, ta4, ta5) ranking <- rank(t_values, ties.method = "max") print(ranking) # 将排名添加到数据框中 ranking_df <- as.data.frame(matrix(ranking, nrow = 1)) rankings <- rbind(rankings, ranking_df) print(rankings)

在你提供的修改后的代码中，你想要根据t值进行排名，并将排名添加到数据框中。你使用了一个循环来进行多次排名和添加操作。

然而，在你的代码中，每次循环都使用相同的t值进行排名。这意味着每次都会得到相同的排名结果，并且在将排名添加到数据框中时，会重复添加相同的一行。

如果你想在每次循环中使用不同的t值进行排名，你需要在循环中更新t_values的值。下面是一个修改后的代码示例：

rankings <- data.frame()

for (i in 1:10) {
  # 根据t值进行排名
  t_values <- c(ta1, ta2, ta3, ta4, ta5)
  ranking <- rank(t_values, ties.method = "max")
  print(ranking)

  # 将排名添加到数据框中
  ranking_df <- as.data.frame(matrix(ranking, nrow = 1))
  rankings <- rbind(rankings, ranking_df)
  print(rankings)
  
  # 更新t_values的值，确保每次循环使用不同的t值
  ta1 <- new_value_for_ta1
  ta2 <- new_value_for_ta2
  ta3 <- new_value_for_ta3
  ta4 <- new_value_for_ta4
  ta5 <- new_value_for_ta5
}

在这个修改后的代码中，我添加了注释来解释每个步骤的目的。在循环开始时，你可以更新t_values的值，确保每次循环使用不同的t值进行排名。

希望这次修改能够解决你的问题。如果还有其他问题，请随时提问。