shenshu tech. co., ltd.

深数科技有限公司（Shenshu Tech. Co., Ltd.）是一家创新型科技公司。公司成立于近年，在技术研发和解决方案提供领域有着卓越的表现。

深数科技致力于提供先进的技术解决方案，涉及多个行业和领域。公司拥有一支优秀的研发团队，具备深厚的技术知识和经验，可以根据客户的需求提供定制化的技术解决方案。深数科技的产品和服务覆盖了人工智能、大数据、云计算、物联网等领域，可以为客户提供完整的技术解决方案。

公司注重技术创新和产品研发，致力于为客户提供高质量、高性价比的产品和服务。深数科技的产品经过严格的测试和优化，具有卓越的性能和稳定性。公司与国内外的合作伙伴紧密合作，不断引进新技术、新产品，进一步提升公司的竞争力和市场影响力。

深数科技秉承“技术创新、客户至上”的理念，积极探索科技发展的前沿领域，不断引领行业发展的潮流。公司始终坚持诚信经营，注重客户反馈和需求，不断改进和优化产品和服务，为客户提供更好的体验。

在未来，深数科技将继续加强自身技术实力，不断创新，致力于成为行业领先的科技公司。通过持续投入研发和人才培养，深数科技将为客户提供更多创新的产品和解决方案，推动科技进步，助力客户实现更大的商业价值。

相关问题

raise RequestsJSONDecodeError(e.msg, e.doc, e.pos) requests.exceptions.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)

这个错误通常是因为返回的数据不是有效的JSON格式，导致无法解析。解决方法可以尝试以下几种：
1. 确认请求的URL是否正确，以及请求方式是否正确。
2. 确认请求头是否正确，有些网站需要特定的请求头才能正确返回数据。
3. 确认返回的数据是否为有效的JSON格式，可以使用jsonlint.com等在线工具进行验证。
4. 尝试使用text属性获取返回的原始数据，查看是否存在其他问题。
5. 如果以上方法都无法解决问题，可以尝试使用try-except语句捕获异常并进行处理。

爬取网易云歌单并存入表格

好的，我可以帮你实现这个功能。不过，在开始之前，我需要确认一下你安装了以下的Python库：

- requests
- beautifulsoup4
- pandas

如果你没有安装的话，可以通过以下命令来安装：

pip install requests beautifulsoup4 pandas

现在，我们可以开始编写代码了。首先，我们需要使用requests库获取网易云音乐歌单页面的HTML内容。代码如下：

import requests

url = 'https://music.163.com/playlist?id=710082302'  # 这里的id是歌单的id，可以根据自己需要修改

headers = {
    'Referer': 'https://music.163.com/',
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}

response = requests.get(url, headers=headers)
html = response.text

接下来，我们使用beautifulsoup4库来解析HTML内容，获取歌单中的歌曲信息。代码如下：

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
songs = soup.find('ul', {'class': 'f-hide'}).find_all('a')

song_list = []
for song in songs:
    song_name = song.text
    song_id = song['href'].split('=')[-1]
    song_url = 'https://music.163.com/song/media/outer/url?id=' + song_id + '.mp3'
    song_list.append({'name': song_name, 'url': song_url})

最后，我们将歌曲信息存储到表格中，使用pandas库来实现。代码如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(song_list)
df.to_excel('song_list.xlsx', index=False)

这样，就完成了网易云音乐歌单爬取并存入表格的功能。完整代码如下：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

url = 'https://music.163.com/playlist?id=710082302'  # 这里的id是歌单的id，可以根据自己需要修改

headers = {
    'Referer': 'https://music.163.com/',
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}

response = requests.get(url, headers=headers)
html = response.text

soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
songs = soup.find('ul', {'class': 'f-hide'}).find_all('a')

song_list = []
for song in songs:
    song_name = song.text
    song_id = song['href'].split('=')[-1]
    song_url = 'https://music.163.com/song/media/outer/url?id=' + song_id + '.mp3'
    song_list.append({'name': song_name, 'url': song_url})

df = pd.DataFrame(song_list)
df.to_excel('song_list.xlsx', index=False)