cannot import name 'set_random_seed' from 'tensorflow' (D:\pycharm\气象\venv\Lib\site-packages\tensorflow\__init__.py)

时间: 2023-11-10 19:07:22 浏览: 386
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tf.2.0安装.txt

这个错误通常是因为您正在使用的TensorFlow版本不支持set_random_seed函数。在TensorFlow 2.0中，set_random_seed已被删除。如果您正在使用TensorFlow 2.0或更高版本，则应该使用tf.random.set_seed()函数来设置随机种子。如果您正在使用TensorFlow 1.x版本，则应该使用tf.set_random_seed()函数来设置随机种子。请确保您正在使用正确的版本，并使用正确的函数来设置随机种子。
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WARNING:tensorflow:From E:\pycharm-workspace\BERT\BERT-BiLSTM-CRF-NER-master\bert_base\bert\modeling.py:359: calling dropout (from tensorflow.python.ops.nn_ops) with keep_prob is deprecated and will be removed in a future version. Instructions for updating: Please use rate instead of keep_prob. Rate should be set to rate = 1 - keep_prob. WARNING:tensorflow:From E:\pycharm-workspace\BERT\BERT-BiLSTM-CRF-NER-master\bert_base\bert\modeling.py:673: dense (from tensorflow.python.layers.core) is deprecated and will be removed in a future version. Instructions for updating: Use keras.layers.Dense instead. WARNING:tensorflow:From E:\pycharm-workspace\BERT\BERT-BiLSTM-CRF-NER-master\venv\lib\site-packages\tensorflow_core\python\layers\core.py:187: Layer.apply (from tensorflow.python.keras.engine.base_layer) is deprecated and will be removed in a future version. Instructions for updating: Please use layer.__call__ method instead. WARNING:tensorflow:From E:\pycharm-workspace\BERT\BERT-BiLSTM-CRF-NER-master\bert_base\bert\modeling.py:277: The name tf.erf is deprecated. Please use tf.math.erf instead.

3. "From E:\pycharm-workspace\BERT\BERT-BiLSTM-CRF-NER-master\venv\lib\site-packages\tensorflow_core\python\layers\core.py:187: Layer.apply (from tensorflow.python.keras.engine.base_layer) is ...

Traceback (most recent call last): File "E:/Pycharm/venv/2.py", line 1, in <module> from pyecharts import options as opts File "E:\Pycharm\venv\lib\site-packages\pyecharts\__init__.py", line 1, in <module> from pyecharts import charts, commons, components, datasets, options, render, scaffold File "E:\Pycharm\venv\lib\site-packages\pyecharts\charts\__init__.py", line 2, in <module> from ..charts.basic_charts.bar import Bar File "E:\Pycharm\venv\lib\site-packages\pyecharts\charts\basic_charts\bar.py", line 1, in <module> from ... import options as opts File "E:\Pycharm\venv\lib\site-packages\pyecharts\options\__init__.py", line 3, in <module> from .charts_options import ( File "E:\Pycharm\venv\lib\site-packages\pyecharts\options\charts_options.py", line 31 self.opts: dict = { ^ SyntaxError: invalid syntax

根据错误提示信息，可以看到是在 E:\Pycharm\venv\lib\site-packages\pyecharts\options\charts_options.py 文件中的第31行出现了语法错误。具体来说是 "self.opts: dict = {" 这一行的语法有误。 这个错误可能是...

Traceback (most recent call last): File "D:\Pycharm\venv\2.1.py", line 2, in <module> from sklearn.linear_model import LinearRegression ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\Pycharm\venv\Lib\site-packages\sklearn\__init__.py", line 82, in <module> from .base import clone ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\Pycharm\venv\Lib\site-packages\sklearn\base.py", line 17, in <module> from .utils import _IS_32BIT ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\Pycharm\venv\Lib\site-packages\sklearn\utils\__init__.py", line 17, in <module> from scipy.sparse import issparse ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\Pycharm\venv\Lib\site-packages\scipy\__init__.py", line 171, in <module> from scipy._lib._ccallback import LowLevelCallable ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\Pycharm\venv\Lib\site-packages\scipy\_lib\_ccallback.py", line 1, in <module> from . import _ccallback_c ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "_ccallback_c.pyx", line 1, in init scipy._lib._ccallback_c ValueError: builtins.type size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 904 from C header, got 896 from PyObject如何解决这种报错

这种报错通常是由于安装的包版本不兼容导致的。你可以尝试以下方法解决： 1. 确认你的Python版本是否与安装的包版本匹配。如果你使用的是Python 3.x，那么安装的包也应该是Python 3.x版本的。 ...

File "E:\pycharm-workspace\BERT\BERT-BiLSTM-CRF-NER-master\venv\lib\site-packages\tensorflow_estimator\python\estimator\estimator.py", line 1161, in _train_model return self._train_model_default(input_fn, hooks, saving_listeners) File "E:\pycharm-workspace\BERT\BERT-BiLSTM-CRF-NER-master\venv\lib\site-packages\tensorflow_estimator\python\estimator\estimator.py", line 1191, in _train_model_default features, labels, ModeKeys.TRAIN, self.config) File "E:\pycharm-workspace\BERT\BERT-BiLSTM-CRF-NER-master\venv\lib\site-packages\tensorflow_estimator\python\estimator\estimator.py", line 1149, in _call_model_fn model_fn_results = self._model_fn(features=features, **kwargs) File "E:\pycharm-workspace\BERT\BERT-BiLSTM-CRF-NER-master\bert_base\train\bert_lstm_ner.py", line 405, in model_fn total_loss, learning_rate, num_train_steps, num_warmup_steps, False) File "E:\pycharm-workspace\BERT\BERT-BiLSTM-CRF-NER-master\bert_base\bert\optimization.py", line 59, in create_optimizer from transformers import AdamWeightDecay ImportError: cannot import name 'AdamWeightDecay' from 'transformers' (E:\pycharm-workspace\BERT\BERT-BiLSTM-CRF-NER-master\venv\lib\site-packages\transformers\__init__.py)

根据你提供的错误信息，看起来是在导入 AdamWeightDecay 类时出现了问题。 该错误表明无法从 transformers 模块中导入 AdamWeightDecay 类。这可能是由于 transformers 版本不兼容或者安装不完整引起的。...

Exception in Tkinter callback Traceback (most recent call last): File "D:\Python3.8.5\lib\tkinter\__init__.py", line 1883, in __call__ return self.func(*args) File "D:\PyCharm\pycharm codes\venv\lib\site-packages\retrying.py", line 56, in wrapped_f return Retrying(*dargs, **dkw).call(f, *args, **kw) File "D:\PyCharm\pycharm codes\venv\lib\site-packages\retrying.py", line 266, in call raise attempt.get() File "D:\PyCharm\pycharm codes\venv\lib\site-packages\retrying.py", line 301, in get six.reraise(self.value[0], self.value[1], self.value[2]) File "D:\PyCharm\pycharm codes\venv\lib\site-packages\six.py", line 719, in reraise raise value File "D:\PyCharm\pycharm codes\venv\lib\site-packages\retrying.py", line 251, in call attempt = Attempt(fn(*args, **kwargs), attempt_number, False) File "D:\PyCharm\pycharm codes\VIP音乐破解使用方法\VIP音乐爬虫.py", line 137, in get_KuWoMusic songs_data = self.response_data['data']['list'] KeyError: 'data'

根据提供的错误信息，出现了一个 KeyError 错误。错误提示在访问字典中的键时，不到名为 'data' 的键。这可能是因为你正在尝试访问一个不存在的键或者键名大小写不匹配。 请检查你的代码，确保在访问字典中的键时...

Traceback (most recent call last): File "E:\pycharm-workspace\BERT\BERT-BiLSTM-CRF-NER-master\run.py", line 37, in <module> train_ner() File "E:\pycharm-workspace\BERT\BERT-BiLSTM-CRF-NER-master\run.py", line 33, in train_ner train(args=args) File "E:\pycharm-workspace\BERT\BERT-BiLSTM-CRF-NER-master\bert_base\train\bert_lstm_ner.py", line 626, in train tf.estimator.train_and_evaluate(estimator, train_spec, eval_spec) File "E:\pycharm-workspace\BERT\BERT-BiLSTM-CRF-NER-master\venv\lib\site-packages\tensorflow_estimator\python\estimator\training.py", line 473, in train_and_evaluate return executor.run() File "E:\pycharm-workspace\BERT\BERT-BiLSTM-CRF-NER-master\venv\lib\site-packages\tensorflow_estimator\python\estimator\training.py", line 613, in run return self.run_local() File "E:\pycharm-workspace\BERT\BERT-BiLSTM-CRF-NER-master\venv\lib\site-packages\tensorflow_estimator\python\estimator\training.py", line 714, in run_local saving_listeners=saving_listeners) File "E:\pycharm-workspace\BERT\BERT-BiLSTM-CRF-NER-master\venv\lib\site-packages\tensorflow_estimator\python\estimator\estimator.py", line 370, in train loss = self._train_model(input_fn, hooks, saving_listeners) File "E:\pycharm-workspace\BERT\BERT-BiLSTM-CRF-NER-master\venv\lib\site-packages\tensorflow_estimator\python\estimator\estimator.py", line 1161, in _train_model return self._train_model_default(input_fn, hooks, saving_listeners) File "E:\pycharm-workspace\BERT\BERT-BiLSTM-CRF-NER-master\venv\lib\site-packages\tensorflow_estimator\python\estimator\estimator.py", line 1191, in _train_model_default features, labels, ModeKeys.TRAIN, self.config) File "E:\pycharm-workspace\BERT\BERT-BiLSTM-CRF-NER-master\venv\lib\site-packages\tensorflow_estimator\python\estimator\estimator.py", line 1149, in _call_model_fn model_fn_results = self._model_fn(features=features, **kwargs) File "E:\pycharm-workspace\BERT\BERT-BiLSTM-CRF-NER-master\bert_base\train\bert_lstm_ner.py", line 405, in model_fn total_loss, learning_rate, num_train_steps, num_warmup_steps, False) File "E:\pycharm-workspace\BERT\BERT-BiLSTM-CRF-NER-master\bert_base\bert\optimization.py", line 65, in create_optimizer exclude_from_weight_decay=["LayerNorm", "layer_norm", "bias"]) TypeError: Can't instantiate abstract class AdamWeightDecayOptimizer with abstract methods get_config 进程已结束,退出代码1

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