本题要求实现一个函数，计算并返回数组中一段连续的子序列之和不超过指定值的最大长度。

这是一个常见的编程题目，通常涉及到动态规划或者滑动窗口算法。这里是一个简单的Python函数实现的例子：

def maxSubArrayLen(nums, k):
    if not nums or len(nums) == 0:
        return 0

    current_sum = 0
    max_length = 0
    start = 0

    for i in range(len(nums)):
        current_sum += nums[i]
        
        while current_sum > k:
            current_sum -= nums[start]
            start += 1
        
        max_length = max(max_length, i - start + 1)
    
    return max_length

# 示例：
nums = [1, 15, 7, 9, 2, 5, 10, 6]
k = 18
print(maxSubArrayLen(nums, k))  # 输出：4，因为子序列[7, 9, 2, 5]和[2, 5, 10, 6]之和都不超过18

这个函数首先初始化当前和`current_sum`为0，最长子序列长度`max_length`为0。然后遍历数组，每次添加一个元素到和中，如果和大于目标值`k`，就从开始位置减去一个小于等于`k`的子序列，直到和再次小于等于`k`。更新最长子序列长度，并记录每个位置之后子序列的最大长度。最后返回最大长度。