某商场新进一批商品,准备上架搞促销活动,顾客每买一件商品就给优惠1%(如一次购买10件,则优惠10%); 请编写程序,输入该批商品进价和售价,计算并输出商场收益最大的每位顾客购买数量和商场收益。
时间: 2024-09-06 07:03:42 浏览: 41
在Python中,你可以编写这样的函数来解决这个问题。首先,我们需要定义一个函数来计算单个顾客的购买数量对收益的影响,然后找到这个最大值。假设每个商品的单位利润就是售价减去进价,我们可以使用动态规划的方法来找出最优解。
```python
def calculate_profit(price, cost, discount_rate):
# 单位利润 = (售价 - 进价) * (1 - 折扣率)
unit_profit = price * (1 - discount_rate) - cost
# 动态规划,dp[i]表示前i件商品的最大收益
dp = [0 for _ in range(int(price / cost) + 1)]
dp[1] = unit_profit
# 计算购买更多商品的收益
for i in range(2, len(dp)):
dp[i] = max(dp[i-1], dp[i-1] + unit_profit)
# 返回最大收益和对应的购买数量
optimal_quantity = dp.index(dp[-1])
return optimal_quantity, dp[-1]
# 输入商品信息
cost = float(input("请输入商品进价:"))
price = float(input("请输入商品售价:"))
# 调用函数计算最大收益和购买数量
optimal_quantity, max_profit = calculate_profit(price, cost, 0.01) # 1%折扣
print(f"商场收益最大的购买数量为 {optimal_quantity} 件,最大收益为 {max_profit} 元.")