HI_VOID * SAMPLE_SYS_IOMmap(HI_U64 u64PhyAddr, HI_U32 u32Size)
时间: 2024-04-25 16:18:16 浏览: 6
`HI_VOID * SAMPLE_SYS_IOMmap(HI_U64 u64PhyAddr, HI_U32 u32Size)` 是一个函数,用于将物理地址映射到用户空间的虚拟地址。该函数的参数包括一个64位的物理地址 `u64PhyAddr` 和一个32位的映射大小 `u32Size`。函数的返回值是一个`HI_VOID`类型的指针,指向映射后的虚拟地址。
该函数的作用是在用户空间中创建一个虚拟地址,将物理地址映射到该虚拟地址上,以便用户可以通过该虚拟地址来访问物理地址对应的内存区域。这在一些需要直接操作硬件设备的场景中非常有用。
相关问题
opencv将HI_U8*buffer=(HI_U8*) HI_MPI_SYS_Mmap( frameinfo.stVFrame.u64PhyAddr[0], w*h*YVU420P_PIXEL_SIZE );的yvu数据转yuv数据格式
要将YVU数据格式转换为YUV数据格式,你可以使用OpenCV的cv::cvtColor函数。首先,你需要将HI_U8类型的buffer转换为cv::Mat类型的图像。然后,使用cv::cvtColor函数将图像从YVU颜色空间转换为YUV颜色空间。
以下是一个示例代码片段:
```cpp
// 将HI_U8类型的buffer转换为cv::Mat类型的图像
cv::Mat yvuImage(h, w, CV_8UC1, buffer);
// 创建一个与输入图像大小相同的输出图像
cv::Mat yuvImage(h, w, CV_8UC3);
// 将图像从YVU颜色空间转换为YUV颜色空间
cv::cvtColor(yvuImage, yuvImage, cv::COLOR_YUV2BGR_I420);
```
在上述代码中,我们首先将HI_U8类型的buffer转换为cv::Mat类型的yvuImage。然后,我们创建了一个与输入图像大小相同的yuvImage作为输出图像。最后,我们使用cv::cvtColor函数将yvuImage从YVU颜色空间转换为YUV颜色空间,并将结果存储在yuvImage中。
注意:在上述示例中,我们假设输入的yvuImage是YVU420P格式,输出的yuvImage是YUV格式。你可以根据实际情况调整cv::cvtColor函数的参数。
HI_MPI_SYS_MmzAlloc和HI_MPI_SYS_MmzAlloc_Cached的区别
HI_MPI_SYS_MmzAlloc和HI_MPI_SYS_MmzAlloc_Cached是海思提供的两个内存分配函数,它们的主要区别在于内存的缓存属性。
1. HI_MPI_SYS_MmzAlloc:
- 函数原型:`HI_VOID* HI_MPI_SYS_MmzAlloc(HI_U32 u32Size);`
- 分配的内存是物理连续的,适用于某些硬件模块或算法对连续内存的要求。
- 分配的内存没有缓存属性,适用于一些对内存访问速度要求较高,但不需要缓存的场景。
2. HI_MPI_SYS_MmzAlloc_Cached:
- 函数原型:`HI_VOID* HI_MPI_SYS_MmzAlloc_Cached(HI_U32 u32Size);`
- 分配的内存同样是物理连续的,适用于某些硬件模块或算法对连续内存的要求。
- 分配的内存具有缓存属性,适用于一些对内存访问速度要求较高,且需要使用缓存来提高性能的场景。
在使用这两个函数时,需要根据具体的需求和场景来选择合适的函数。如果对内存访问速度要求较高且不需要缓存,则可以使用HI_MPI_SYS_MmzAlloc函数。如果需要使用缓存来提高性能,则可以使用HI_MPI_SYS_MmzAlloc_Cached函数。
需要注意的是,具体平台的内存分配机制和性能特点可能会有所差异,可以参考相关的开发文档和示例代码以了解具体平台的使用方法和细节。