pytorch.mhsa

PyTorch中的"MHSa"是指多头自注意力（Multi-Head Self-Attention），它是自然语言处理（NLP）和深度学习中常用的一种注意力机制。在NLP任务中，输入序列的每个位置都可以根据其他位置的表示进行加权聚合，以获取更全局的信息。MHSa可以在这个过程中引入多个头（heads）来并行处理不同的信息。每个头都有自己的查询（query）、键（key）和值（value）权重，从而使得模型能够学习捕捉不同语义层次的注意力。

在PyTorch中，可以通过使用nn.MultiheadAttention模块来实现MHSa。这个模块接受输入张量、查询张量和键值张量，并返回加权聚合后的输出张量。你可以根据具体任务和模型结构调整多头的数量、隐藏层维度等参数。