1.使用两个数据框架的公共id连接两个数据框架。 2.用来自两个数据框架的匹配id连接两个数据框架。 3.使用第一个数据框的id连接两个数据框。 4.使用第二个数据框的id连接两个数据框。

1. 要在Python的数据处理库如Pandas中使用公共ID连接两个数据框架，你可以使用`merge`函数。假设你有两个DataFrame，df1 和 df2，它们都有一个名为'id'的列作为共同标识，可以这样做：

   merged_df = pd.merge(df1, df2, on='id', how='inner')  # 使用inner连接保留匹配的行

2. 如果你想基于两个数据帧中的匹配ID进行连接，同样使用`merge`，指定`left_on`和`right_on`参数：

   merged_df = pd.merge(df1, df2, left_on='id_df1', right_on='id_df2', how='inner')

确保两边数据帧对应列名一致。

3. 如果只想根据df1的id连接，那么只需传递'df1'到on参数：

   merged_df = pd.merge(df1, df2, left_on='id_df1', right_on='id_df2', how='how you want', dataframe=df1)

4. 同理，如果是以df2的id为主键，将'dataframe'参数设置为'df2'即可：

   merged_df = pd.merge(df1, df2, left_on='id_df1', right_on='id_df2', how='how you want', dataframe=df2)

这里'how you want'应替换为你希望的连接类型，如'inner'、'outer'等。