openmv定点降落

时间: 2023-08-05 14:04:06 浏览: 62
根据引用[1]中的描述,实现openmv的定点降落可以通过以下步骤进行操作。首先,完成基础一,即将openmv传回的黑点值修改为一个固定值,这样可以开始往前飞。然后,需要判断飞机何时到达小车的正上方。可以通过试验不同的时间来确定,或者观察黑点的坐标值是否发生突变。在往前飞的过程中,黑点的水平坐标大致不会变化,而垂直坐标会发生突变。一种情况是当飞机飞到小车和黑点之间时,黑点会丢失,此时垂直坐标会从最大值变为0,然后再变为最小值。另一种情况是当飞机飞得较高时,小车也进入了摄像头的视野,此时黑点的值会发生突变。当确定飞机到达小车正上方时,可以取消人为给值,开始定点计时并自动降落。 根据引用[2]中的代码,可以使用降落函数来实现定点降落。该函数中使用了定时器来控制油门的输出,同时调用了位置PID控制函数。在循环中,通过改变定时器的比较值来控制油门的输出,从而实现降落。 另外,根据引用[3]中的描述,可以将代码保存到openmv的flash中,即使没有OpenMV_IDE也可以运行视觉代码。具体步骤是在工具菜单中选择将打开的脚本保存到OpenMV Cam,然后点击确认。保存完成后,代码会自动替换之前的main.py文件。这样,在脱机上电后,代码就会自动运行。 综上所述,要实现openmv的定点降落,可以通过修改黑点值、判断飞机位置、使用降落函数和保存代码到openmv的flash中来完成。
相关问题

openmv 光流定点

OpenMV光流定点是一种通过使用OpenMV相机和光流传感器来实现的飞行控制方法。在实施光流定点之前,需要进行一些参数设置。 首先,需要将telnet2口改成光流模式,同时设置光流测量滞后于惯性测量的毫秒数为80,以确保测量的准确性。其次,将GPS模式选择成3,关闭GPS。在测试正常后,可以选择启动GPS并将参数重新设置为0,以开启GPS模式。

simulink定点化

Simulink定点化是指在Simulink模型中使用定点数代替浮点数进行数据处理和运算。定点数是一种用于表示数字的方法,它可以通过固定的小数点位来表示实数。在工程领域中,使用定点数可以提高系统的精度和效率,减少资源消耗。 Simulink定点化的过程包括选择定点数格式、定义定点数的位宽和小数位数、进行数据转换和调试。在Simulink中,用户可以通过设置数据类型和定点数属性的方式来实现定点化。此外,还可以使用Simulink提供的定点数工具箱来进行定点数计算和仿真。 通过Simulink定点化,可以有效地解决一些浮点数计算误差积累和性能问题。定点数的位宽和小数位数可以根据实际需求进行调整,以实现对系统性能和精度的平衡考量。使用Simulink进行定点化还可以帮助用户更好地理解定点数的概念和原理,提高系统设计和仿真的效率。 总而言之,Simulink定点化是一种重要的工程技术手段,可以有效地应用于控制系统、数字信号处理、通信系统等领域。通过合理的定点化,可以提高系统的稳定性和精度,并减少系统资源的消耗。因此,对Simulink定点化的研究和应用具有重要的理论和实际意义。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

定点数转浮点数verilog

本文目的是记录学习《数字信号处理的FPGA实现》过程中,用verilog语言实现简单的定点数到浮点数转换的经历。
recommend-type

DSP中浮点转定点运算--浮点与定点概述

本文主要介绍DSP中浮点与定点概述,很值得学习一下,需要的朋友可以参考一下。
recommend-type

DSP中浮点转定点运算--举例及编程中的心得

本文主要讲解DSP浮点转定点运算举例及编程中的心得 ,具有参考价值,需要的朋友可以参考一下。
recommend-type

DSP中的浅谈IQmath库的定点DSP算法设计

而定点DSP没有定点运算单元,它对浮点格式的实数必须通过软件才能实现,这样就增加了指令代码,间接地使得定点DSP运算速度低于浮点DSP,典型的浮点处理器,如TI公司的C6000系列,几乎所有的嵌入式微控制器都为定点...
recommend-type

DSP编程技巧之---详解浮点运算的定点编程

我们使用的处理器一般情况下,要么直接支持硬件的浮点运算,要么就只支持定点运算,此时对浮点数的处理需要通过编译器来完成。在支持硬件浮点处理的器件上,对浮点运算的编程最快捷的方法就是直接使用浮点类型。
recommend-type

中文翻译Introduction to Linear Algebra, 5th Edition 2.1节

中文翻译Introduction to Linear Algebra, 5th Edition 2.1节 线性代数的核心问题是求解方程组。这些方程都是线性的,即未知数仅与数相乘——我们绝不会 遇见 x 乘以 y。我们的第一个线性方程组较小。接下来你来看看它引申出多远: 两个方程 两个未知数 x − 2y = 1 3x + 2y = 11 (1) 我们一次从一个行开始。第一个方程 x − 2y = 1 得出了 xy 平面的一条直线。由于点 x = 1, y = 0 解 出该方程,因此它在这条直线上。因为 3 − 2 = 1,所以点 x = 3, y = 1 也在这条直线上。若我们选择 x = 101,那我们求出 y = 50。 这条特定直线的斜率是 12,是因为当 x 变化 2 时 y 增加 1。斜率在微积分中很重要,然而这是线 性代数! 图 2.1 将展示第一条直线 x − 2y = 1。此“行图”中的第二条直线来自第二个方程 3x + 2y = 11。你 不能错过两条线的交点 x = 3, y = 1。点 (3, 1) 位于两条线上并且解出两个方程。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

识别MATLAB微分方程求解中的混沌行为:分析非线性方程混沌行为的实用技巧

![matlab求解微分方程](https://img-blog.csdnimg.cn/2021062810300367.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MTQ3OTY3OA==,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1. MATLAB微分方程求解概述 微分方程是描述物理、工程和金融等领域中动态系统的数学模型。MATLAB提供了强大的工具来求解微分方程,包括内置求解器和自定义函数
recommend-type

physon如何做ERP系统

作为一个AI语言模型,我可以给您提供一些基本的建议和思路: 1.明确需求和目标:在开始开发ERP系统之前,需要明确您的业务需求和目标,了解您的业务流程、流程数据、员工角色和权限、财务管理等方面的要求,这样才能更好的设计和开发ERP系统。 2.选择技术框架和开发工具:选择合适的技术框架和开发工具是ERP系统开发的关键。选择一种流行的技术框架和工具可以提高开发效率和质量。 3.设计数据库:ERP系统需要一个功能强大的数据库来存储数据。设计数据库需要考虑数据的完整性、安全性和可扩展性。 4.设计系统架构:系统架构是ERP系统的骨架,需要考虑系统的可扩展性、可维护性和性能。 5.开发和测试:
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。