skywalking的oal指标定义

SkyWalking 是一个开源的分布式追踪系统，它主要用于监控微服务架构中的服务间调用链路，提供全链路 traces 和可观测性数据。OAL（Observability Agent Language）是 SkyWalking 的一个重要概念，它定义了一种灵活的方式来编写自定义指标（Metrics）和规则（Rules），以满足特定业务场景的需求。

在 SkyWalking 中，OAL 指标定义主要包括以下几个关键元素：

1. 指标名称（Metric Name）：标识一个度量的标识符，通常基于业务关键指标或服务性能维度。

2. 计算表达式（Expression）：使用 OAL 语言编写的表达式，用于计算指标值，可能涉及到数据聚合、统计或计算复杂的数学公式。

3. 维度（Dimensions）：用于区分指标的不同实例，例如服务版本、节点标签等，有助于更精细的分析。

4. 时间窗口（Time Window）：指定指标的统计时间范围，如一分钟、五分钟等。

5. 数据类型和单位：指标值的数据类型（如整数、浮点数）和相应的单位（如秒、请求次数等）。

6. 周期性上报（Reporting Interval）：定义指标值多久上报一次，例如每分钟上报一次。

相关问题：
1. 如何在 SkyWalking 中使用 OAL 定义新的自定义指标？
2. OAL 在 SkyWalking 中的应用场景有哪些？
3. 如何通过 OAL 指标定义更好地支持服务的监控和故障排查？

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skywalking增加oal

Skywalking增加OAL（Observability Analysis Language）是为了提供一种高级查询语法，用于对服务、服务实例和端点等数据进行聚合、过滤和分析，从而生成相应的度量指标。具体来说，增加OAL的过程主要包括以下几个步骤：

1. 定义OAL语法：Skywalking使用Antlr4框架来定义OAL语法，主要通过编写.g4文件来描述词法分析和语法解析规则。在Skywalking中，OAL的语法定义文件包括OALLexer.g4和OALParser.g4。

2. 词法分析：通过OALLexer.g4文件定义的词法规则，将输入的OAL查询语句分解为一个个词法单元，例如关键字、标识符、运算符等。

3. 语法解析：通过OALParser.g4文件定义的语法规则，将词法单元组合成语法结构，形成语法树。语法解析过程会检查语法的正确性，并生成相应的解析树。

4. 语义分析：在语义分析阶段，对解析树进行进一步的处理和分析，包括类型检查、符号表管理等。这一步骤可以确保查询语句的语义正确性。

5. 生成AnalysisResult对象集合：根据解析和分析的结果，生成对应的AnalysisResult对象集合，其中包含了聚合、过滤和分析后的度量指标。

总的来说，Skywalking增加OAL的过程主要是通过Antlr4框架进行词法分析和语法解析，然后进行语义分析，并最终生成AnalysisResult对象集合，以实现对服务、服务实例和端点等数据的高级查询和分析。

skywalking ui 指标

SkyWalking UI 提供了许多指标，用于监控和分析应用程序的性能和健康状况。以下是一些常见的 SkyWalking UI 指标：

1. 延迟指标：包括平均延迟、最大延迟和最小延迟等，用于测量请求处理的时间。

2. 错误率指标：包括错误请求数和错误率，用于监控应用程序中出现的错误情况。

3. 吞吐量指标：包括请求数和每秒处理的请求数量，用于衡量系统的处理能力。

4. 响应码指标：包括不同响应码的请求数量，用于分析应用程序的健康状态。

5. 调用链指标：包括调用链的数量和深度，用于了解应用程序中各个组件之间的调用关系。

6. 链路指标：包括链路的成功率、延迟和吞吐量等，用于监控和优化系统中的不同业务链路。

这些指标可以帮助开发人员和运维人员对应用程序进行性能分析、瓶颈定位和故障排查。通过 SkyWalking UI，用户可以直观地查看这些指标的图表和趋势，并根据需要进行自定义配置和查询。