deg inv sqrt

引用\[1\]和\[3\]中的代码中，deg_inv_sqrt是一个归一化系数，用于归一化邻接节点的节点表征。具体来说，它是通过计算节点的度数的平方根的倒数得到的。在代码中，deg_inv_sqrt的计算方式是通过对节点的度数进行幂运算和倒数运算得到的。在计算过程中，如果度数的倒数为无穷大，则将其设置为0。最后，通过将归一化系数与邻接节点的节点表征相乘，实现了对邻接节点表征的归一化操作。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [组队学习-图神经网络 Taks 02](https://blog.csdn.net/shellup/article/details/118059766)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [GCNConv源码学习](https://blog.csdn.net/tatadeeyes/article/details/129122343)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [图神经网络二：消息传递图神经网络](https://blog.csdn.net/alterxu/article/details/118034359)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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