python怎么对学生dataframe（姓名，年龄、分数、专业）专业分组并计算各组成绩的最大值、最小值

在Python中，你可以使用pandas库对DataFrame进行分组操作。首先，假设你有一个名为`df`的数据框，它包含了学生的姓名(name)，年龄(age)，分数(score)以及专业(major)。要按专业分组并计算各组成绩的最大值(min_score)和最小值(max_score)，可以按照以下步骤操作：

import pandas as pd

# 假设df是你已经加载好的数据框
df = pd.DataFrame({
    '姓名': ['张三', '李四', '王五', ..., '小明'],
    '年龄': [18, 20, 21, ..., 19],
    '分数': [85, 92, 78, ..., 99],
    '专业': ['计算机科学', '数学', '计算机科学', ..., '物理学']
})

# 按专业分组，并计算每组的最高分和最低分
grouped_df = df.groupby('专业').agg({'分数': {'min_score': 'min', 'max_score': 'max'}})

print(grouped_df)

这将返回一个新的DataFrame，其中包含每个专业的名称以及对应的成绩最大值(min_score列)和最小值(max_score列)。