python实现分区统计

Python可以通过使用字典和列表等数据结构来实现分区统计。下面是一个示例的方法来实现分区统计。

假设有一个包含学生信息的列表，每个学生信息包括姓名和年龄。现在需要按照年龄进行分区统计，统计每个年龄段内有多少学生。

首先，我们可以创建一个空的字典用来存储不同年龄段的学生数量。然后，遍历学生列表，对于每个学生，获取其年龄信息进行分区统计。

具体实现如下：

# 学生信息列表
students = [
    {"name": "Tom", "age": 18},
    {"name": "Mary", "age": 19},
    {"name": "John", "age": 20},
    {"name": "Alice", "age": 18},
    {"name": "Bob", "age": 19},
    {"name": "Linda", "age": 20}
]

# 创建空字典用于分区统计
age_count = {}

# 遍历学生列表，进行分区统计
for student in students:
    age = student["age"]  # 获取学生的年龄信息
    if age in age_count:  # 判断当前年龄是否已经在字典中存在
        age_count[age] += 1  # 如果存在，则对应年龄的数量加1
    else:
        age_count[age] = 1  # 如果不存在，则将该年龄添加到字典中并设置为1

# 输出分区统计结果
for age, count in age_count.items():
    print(f"年龄{age}的学生数量为{count}人")

以上代码运行后，会输出每个年龄段的学生数量。例如，上述示例输出结果为：

年龄18的学生数量为2人
年龄19的学生数量为2人
年龄20的学生数量为2人

这就是使用Python实现分区统计的方法。