paint_object_detect_region_body

时间: 2023-08-04 19:04:12 浏览: 67
`paint_object_detect_region_body` 是一个函数或方法的名称,根据命名推测,它可能用于绘制目标检测结果的区域或轮廓。 在目标检测任务中,通常会使用边界框或掩码来表示检测到的目标的位置。`paint_object_detect_region_body` 可能接受一个参数,该参数可能是一个图像或画布对象,用于在上面绘制目标检测区域。 具体的实现细节和使用方式还需要根据代码的上下文和相关部分来确定。如果有更多关于 `paint_object_detect_region_body` 的代码或上下文信息,我可以给出更准确的解释和帮助。
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tf_model object has no attribute detect

回答: 当出现"tf_model object has no attribute detect"的错误时,可能是因为在tf_model对象中没有名为detect的属性。这可能是由于以下几个原因导致的: 1. 在代码中,可能存在对detect属性的拼写错误或者误用。请检查代码中是否正确使用了detect属性。 2. 可能是因为在使用tf.keras模块时,对于某些方法或属性的调用方式发生了变化。例如,可能需要将tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint()更改为keras.callbacks.ModelCheckpoint(),以统一命名空间。\[1\] 3. 可能是因为在模型的构建过程中,使用了model = Model(input=inp, output=outp)这种综合起来的方法,而无法使用predict_classes()方法。在这种情况下,可以配合使用numpy.argmax()方法将样本最大概率归属类别的值转化为样本的预测数组。例如,可以使用pt = predict(test)和np.argmax(pt, axis=1)来获取预测结果。\[2\] 4. 可能是由于.pyc文件的存在导致代码不更新。在这种情况下,可以尝试删除该库的.pyc文件,并重新运行代码,或者在可以运行代码的环境中拷贝替换当前机器的.pyc文件。\[3\] 请根据具体情况检查代码中的拼写错误、调用方式以及.pyc文件的存在,并进行相应的修正。 #### 引用[.reference_title] - *1* [Debug | ‘Model‘ object has no attribute ‘_in_multi_worker_mode](https://blog.csdn.net/weixin_43360896/article/details/114337405)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [报错:‘Model‘ object has no attribute ‘predict_classes](https://blog.csdn.net/m0_55629669/article/details/117898816)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [AttributeError: 'module' object has no attribute 'detect'](https://blog.csdn.net/ChuJiangKeDeJiuShu/article/details/73224783)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

npu_detect_callback_body

`npu_detect_callback_body` 是一个可能与 NPU(神经网络处理单元)检测回调函数相关的代码部分。根据命名推测,它可能是用于定义检测回调函数的主体部分。 然而,具体的含义还需要根据上下文和相关代码来确定。如果你能提供更多关于 `npu_detect_callback_body` 的信息,比如所在的编程语言、相关函数的参数或代码片段,我可以给出更准确的解释和帮助。

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static int npu_detect_callback_body(unsigned char *pBuffer, int size, int ch_idx, Awnn_Context_t *context) { unsigned char *body_input_buf[2] = {NULL, NULL}; aialgo_context_t *pctx = get_aicontext(); int ret = 0; body_input_buf[0] = pBuffer; body_input_buf[1] = pBuffer + size * 2 / 3; awnn_set_input_buffers(context, body_input_buf); long start_time = get_time_in_us(); awnn_run(context); if (1 == pctx->ai_det_runtime_print || 3 == pctx->ai_det_runtime_print) { alogd("body awnn_run cost %dms", (get_time_in_us() - start_time) / 1000); } Awnn_Post_t post; post.type = (AWNN_DET_POST_TYPE)pctx->attr.ch_info[ch_idx].nbg_type; post.width = pctx->attr.ch_info[ch_idx].src_width; post.height = pctx->attr.ch_info[ch_idx].src_height; post.thresh = pctx->attr.ch_info[ch_idx].thresh; Awnn_Result_t result; awnn_det_post(context, &post, &result); if (result.valid_cnt > 0) { if (pctx->attr.ch_info[ch_idx].draw_orl_enable) { paint_object_detect_region_body(&result, ch_idx); } for (int j = 0; j < result.valid_cnt; j++) { if (1 == pctx->ai_det_result_print || 5 == pctx->ai_det_result_print) { alogd("ch_idx=%d, [%d/%d] cls %d, prob %f, rect[%d,%d,%d,%d]", ch_idx, j + 1, result.valid_cnt, result.boxes[j].label, result.boxes[j].score, result.boxes[j].xmin, result.boxes[j].ymin, result.boxes[j].xmax, result.boxes[j].ymax); } else if (2 == pctx->ai_det_result_print || 6 == pctx->ai_det_result_print) { if (0 == result.boxes[j].label) { alogd("ch_idx=%d, [%d/%d] cls %d, prob %f, rect[%d,%d,%d,%d]", ch_idx, j + 1, result.valid_cnt, result.boxes[j].label, result.boxes[j].score, result.boxes[j].xmin, result.boxes[j].ymin, result.boxes[j].xmax, result.boxes[j].ymax); } } } ret = result.valid_cnt; } return ret; }

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