pyshark中livecapture如何调用命令行版tshark,不调用tshark.exe.
时间: 2024-11-04 08:02:44 浏览: 7
在PyShark的`LiveCapture`类中,如果你想直接调用命令行版本的`tshark`而不是其编译后的`.exe`文件,你需要确保`tshark`已经在系统的PATH环境下,或者明确地提供完整的路径。例如,如果你的`tshark`位于`/usr/local/bin/tshark`,你可以这样做:
```python
import os
# 获取操作系统名,因为命令语法可能会有所不同
os_name = platform.system()
if os_name == 'Darwin': # macOS
cmd = f'/usr/local/bin/tshark -i any'
elif os_name == 'Linux':
cmd = '/usr/local/bin/tshark -i any' # 使用Linux下的路径
else:
raise Exception("Unsupported OS for live capture with tshark.")
# 创建LiveCapture实例,传递命令字符串
capture = LiveCapture(cmd)
# 开始捕获
capture.start()
```
这里的`-i any`表示监听所有网络接口。你需要根据实际情况修改接口参数。
请注意,由于Python是在单独的进程里运行的,`LiveCapture`实际上会启动一个新的子进程来执行命令行`tshark`。所以,命令行选项和输出不会直接显示在你的Python脚本中,除非你在命令中包含了重定向或交互式模式等特性。
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pysharklivecapture如何调用命令行版tshark
PyShark是一个用于Python环境下的Wireshark协议分析工具包,它可以方便地实时捕获网络数据并解析。如果你想通过PyShark来调用命令行版本的Tshark(wireshark的命令行接口),你可以这样做:
首先,你需要安装`pyshark`库,如果你还没有安装,可以使用pip来安装:
```bash
pip install pyshark
```
然后,在你的Python脚本中,你可以创建一个`LiveCapture`对象,并指定使用Tshark作为底层抓包工具。下面是一个简单的示例:
```python
import os
from pyshark import LiveCapture
# 指定Tshark的路径,如果默认安装则不需要这部分
os.environ['PYSHARK_TSHARK_PATH'] = '/path/to/tshark'
# 创建LiveCapture实例,使用-t参数指定显示过滤器
capture = LiveCapture(interface='your_interface', display_filter='your_filter')
# 开始捕获
for packet in capture.sniff_continuously():
# 对每个捕获到的数据包进行处理
process_packet(packet)
# 记得关闭捕获
capture.close()
```
在这个例子中,`your_interface`是你想监听的网络接口,`your_filter`是Tshark的过滤条件,例如`http`或`tcp.port==80`。
pyshrak的livecapture如何一边抓包一边生成文件
`pyshark`是一个强大的网络数据包捕获库,适用于Python环境。它允许你在实时捕获网络流量的同时,将其保存到文件。如果你想一边抓包一边生成文件,你可以按照以下步骤操作:
1. 首先,安装`pyshark`,如果还没有安装,可以使用pip安装:
```bash
pip install pyshark
```
2. 导入`LiveCapture`类:
```python
from pyshark import LiveCapture
```
3. 创建一个`LiveCapture`实例并指定网卡接口(如果有特定条件):
```python
capture = LiveCapture(interface='your_interface_name')
```
4. 开始抓包,并指定一个回调函数,在每次接收到新的packet时,将数据写入文件。你可以使用`on_packet()`方法配合一个lambda表达式来实现:
```python
capture.on_packet = lambda packet: packet.save_to_file('output_file.pcapng', use_tshark=True)
```
`use_tshark=True`是为了确保解析更复杂的协议。
5. 启动捕包过程:
```python
capture.start()
```
6. 等待捕包结束,或者根据需要手动停止:
```python
capture.stop() # 当你想要关闭捕包时调用此行
```
这样,网络流量就会边捕获边实时地保存到`output_file.pcapng`或其他支持的格式文件中。
注意:长期运行可能会消耗大量磁盘空间,所以根据实际需求定期调整文件保存策略。
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