如何在Matplotlib中正确设置颜色映射？

在 Matplotlib 中，颜色映射（colormap）用于将数值数据转换为颜色，通常用于可视化二维数组数据。要正确设置颜色映射，可以按照以下步骤操作：

1. 导入所需的模块：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

2. 创建一个数据集，例如使用 NumPy 或 Pandas 准备一些数据。

3. 选择一个颜色映射：
- 使用内置的颜色映射：`plt.cm.Reds`、`plt.cm.Blues` 等。你可以查看所有可用的内置映射，通过 `plt.colormaps()`。
- 自定义映射：可以创建自定义色阶，例如使用 `LinearSegmentedColormap`，或者加载其他库如 `cmaplib` 或 `cmasher` 的颜色映射。

4. 设置颜色映射：

cmap = plt.cm.Blues  # 使用蓝色渐变

5. 绘制图形，并指定颜色映射：

fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(data, cmap=cmap)

6. 可选地，调整颜色映射的一些属性，如范围、边界等：

im.set_clim(vmin=0, vmax=1)  # 设置颜色范围

7. 添加颜色bar（colorbar），显示颜色对应的数据值：

cbar = fig.colorbar(im)
cbar.ax.set_ylabel('Color Scale')  # 标题

8. 显示图像：

plt.show()