tbe ModuleNotFoundError: No module named 'topi'

根据提供的引用内容，无法直接回答关于"tbe ModuleNotFoundError: No module named 'topi'"的问题。但是，可以根据引用中的内容推测，可能是因为缺少MindSpore支持的target后端导致的。在MindSpore中，TBE（Tensor Compute Engine）是MindSpore支持的一种target后端，而topi是TVM（Tensor Virtual Machine）中的一个模块，用于生成TVM的计算图。因此，如果要使用topi模块，需要先安装TVM，并将其与MindSpore集成。如果您已经安装了TVM并将其与MindSpore集成，但仍然出现"tbe ModuleNotFoundError: No module named 'topi'"的错误，请提供更多的信息，以便我们更好地帮助您解决问题。

相关问题

AttributeError: module 'tbe.common.utils' has no attribute 'para_check'

针对AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute 'contrib'的问题，可能是因为TensorFlow版本更新导致contrib模块被移除了。解决方法是使用TensorFlow的新版本，或者使用旧版本中的contrib模块。具体解决seq_loss.py文件的方法如下：

1. 如果您使用的是TensorFlow的新版本，请将代码中所有的“tensorflow.contrib”替换为“tensorflow.compat.v1”，例如：

   # 旧版本代码
   import tensorflow as tf
   logits = tf.contrib.layers.fully_connected(inputs, num_outputs)
   
   # 新版本代码
   import tensorflow.compat.v1 as tf
   logits = tf.layers.dense(inputs, num_outputs)

2. 如果您使用的是TensorFlow的旧版本，请安装TensorFlow的旧版本，并确保contrib模块已经安装。您可以使用以下命令安装旧版本的TensorFlow：

   pip install tensorflow==1.15

如果您已经安装了旧版本的TensorFlow但是仍然出现了该错误，请检查您的代码是否正确导入了contrib模块，例如：

   import tensorflow as tf
   from tensorflow.contrib import rnn

针对AttributeError: module 'tbe.common.utils' has no attribute 'para_check'的问题，可能是因为tbe.common.utils模块中没有para_check属性。解决方法是检查您的代码中是否正确导入了tbe.common.utils模块，并检查该模块中是否存在para_check属性。如果不存在，您可以尝试更新tbe.common.utils模块或者使用其他替代方法来实现您的需求。

USART_INT_TBE

USART_INT_TBE是USART（串行通信接口）中的一个中断，它表示数据寄存器已经准备好发送下一个数据字节，并且可以触发中断。当此中断发生时，处理器可以通过中断服务程序来将下一个数据字节发送到USART的数据寄存器中。

如果你需要了解更多关于USART_INT_TBE的信息，你可以参考相关的MCU（微控制器）的数据手册或者编程手册。同时，你也可以尝试搜索一些关于USART的基础教程来加深对USART的理解。