用hive也一个sql 实现建一张表并备份一份这张表

要在Hive中创建一张表并备份，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 创建目标表：

CREATE TABLE target_table (
  -- 列定义
) STORED AS parquet;

您需要根据实际情况替换`target_table`为您想要创建的目标表的名称，并根据需要定义列。

2. 将数据从原始表复制到目标表：

INSERT INTO target_table
SELECT * FROM original_table;

将`target_table`替换为您在步骤1中创建的目标表的名称，并将`original_table`替换为您要备份的原始表的名称。

3. 验证备份结果：

SELECT COUNT(*) FROM target_table;

运行上述查询来验证目标表中的数据数量是否与原始表相同，确保备份成功。

请注意，上述示例中假设您的原始表和目标表都具有相同的列定义。如果列不完全匹配，您需要相应地调整插入语句和表定义。

希望这可以帮助到您！如有任何进一步的问题，请随时提问。

相关问题

pyspark连接hive时，使用sql查询表时报错信息显示没有该张表，

可能是以下原因之一：

1. Hive Metastore中不存在该表：在Hive Metastore中创建了表，但是没有在Spark中进行同步，需要使用Spark SQL的refresh table命令将表信息同步到Spark中。

2. Spark和Hive使用的Hadoop版本不匹配：Spark和Hive使用的Hadoop版本不一致可能会导致无法连接Hive，需要确保Spark和Hive使用的Hadoop版本一致。

3. Hive表的权限问题：需要确保用户有足够的权限访问Hive表。

4. Hive表的路径问题：需要确保Hive表的路径正确，可以通过DESCRIBE EXTENDED 命令查看表的路径。

hive一次性查看多张表详细信息

Hive是一种基于Hadoop的数据仓库工具，它允许用户一次性查询多个HDFS上的数据表，而无需显式地指定每个表。如果你想要一次性查看多张表的详细信息，比如列名、数据类型、分区等，可以使用SQL的`DESCRIBE`或`SHOW CREATE TABLE`命令。

1. `DESCRIBE [EXTENDED] tablename`：这个命令会显示表的结构，包括列名、数据类型、默认值以及是否允许NULL值等信息。如果你想获取更详细的元数据，如统计信息和分区详情，可以加上`EXTENDED`关键字。

2. `SHOW CREATE TABLE tablename`：这个命令会展示表的创建语句，从中你可以看到表的结构设计，包括列定义和分区信息。

例如，一次查看多张表的信息，可以写在一个脚本中，遍历所有你想查看的表名：

SET hivevar:tables='table1 table2 table3'; -- 可以替换为你实际的表名列表

FOREACH (item IN ${hivevar:tables}) {
  DESCRIBE EXTENDED $item;
  ORG.LIMIT(0); -- 清空当前结果，防止滚动输出
}

运行此脚本后，Hive会依次对每张表执行描述操作，结果会在控制台打印出来。