kerasyolov3 找不到mp4
时间: 2023-11-14 21:03:01 浏览: 19
keras-yolov3 是一个基于 Keras 和 OpenCV 实现的目标检测模型,它用于检测图片中的目标物体。由于它是用于图片的目标检测,因此无法直接用于检测 MP4 格式的视频文件。
要在 MP4 视频文件中进行目标检测,我们可以使用 OpenCV 库中的 VideoCapture() 函数来读取视频文件,并使用循环遍历每一帧的图像进行目标检测。在每一帧中,我们可以使用 `keras-yolov3` 加载的模型来检测目标物体的位置和类别。
下面是一个基本的示例代码片段,演示了如何使用 keras-yolov3 在 MP4 视频文件中进行目标检测:
```
import cv2
from keras_yolo3.yolo import YOLO
# 创建 YOLO 模型
yolo = YOLO()
# 打开视频文件
video = cv2.VideoCapture('path_to_mp4_video.mp4')
while video.isOpened():
# 逐帧读取视频
ret, frame = video.read()
if not ret:
break
# 对每一帧图像进行目标检测
boxes, labels, scores = yolo.detect_image(frame)
# 绘制检测结果
yolo.draw(frame, boxes, labels, scores)
# 显示结果
cv2.imshow('frame', frame)
# 按下 q 键退出
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
# 释放资源
video.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
这段代码将逐帧读取 MP4 视频文件,并使用 keras-yolov3 模型检测每一帧中的目标物体,并在检测结果上进行绘制。最后,我们通过按下 "q" 键来退出程序。
需要注意的是,为了运行上述代码,您需要安装 OpenCV 和 keras-yolov3 包,并替换 `'path_to_mp4_video.mp4'` 为您自己的 MP4 视频文件的路径。