matlab散斑对比度

散斑对比度可以通过不同的方法进行计算和分析。在引用的资料中，没有提到具体的计算方法。然而，一种常用的计算散斑对比度的方法是通过测量散斑场中不同区域的灰度差异来计算。具体而言，可以选择一个高对比度的区域，比如麦田怪圈的边界，然后计算该区域内像素的灰度均值和方差。灰度均值反映了散斑场的整体亮度水平，而方差则反映了散斑场中灰度的变化程度。根据这两个指标，可以计算散斑场的对比度。通常，对比度越高，散斑场中的灰度差异越大，表示散斑图案的清晰度越高。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [数字图像散斑计算Matlab连续处理1/2](https://blog.csdn.net/peter_young1990/article/details/114301345)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [基于MATLAB的数字散斑条纹图滤波比较](https://blog.csdn.net/weixin_33295463/article/details/115818832)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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