python代码，把excel数据对接到通义千问api

在Python中，你可以使用pandas库处理Excel文件，并结合`requests`库或其他HTTP客户端来调用阿里云通义千问API。以下是一个简单的示例：

首先，安装必要的库：

pip install pandas requests

然后，编写Python代码来读取Excel、提取数据并发送请求：

import pandas as pd
import requests

# 读取Excel文件
def read_excel(file_path):
    data = pd.read_excel(file_path)
    # 可能需要对数据进行预处理，例如清洗或转换成适合API的格式
    processed_data = process_data(data)
    return processed_data

def process_data(data):
    # 这里假设你的数据已经按照问题-答案的形式存储，如果需要其他格式，自行调整
    question_list = data['问题'].tolist()
    answer_list = data['答案'].tolist() if '答案' in data.columns else None
    return [{'question': q, 'knowledge_base': ''} for q in question_list], answer_list  # 知识库为空字符串，实际使用时替换为你通义千问的token

def call_qa_api(api_key, questions):
    url = "https://api.qwen.aliyun.com/v1/knowledge_graph/search"
    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {api_key}",
        "Content-Type": "application/json",
    }
    
    responses = []
    for q in questions:
        payload = {'questions': [q]}
        response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
        if response.status_code == 200:
            responses.append(response.json())
        else:
            print(f"Error calling API: {response.text}")

    return responses

# 使用你的API密钥替换这里的变量
file_path = 'your_excel_file.xlsx'
api_key = 'your_api_key'

data = read_excel(file_path)
questions, _ = process_data(data)  # 如果有答案，这里会包含answer_list
call_qa_api(api_key, questions)