Python数据结构与算法

Python提供了许多数据结构和算法的实现，下面是一些常见的数据结构和算法：

1. 列表（List）：可变序列，可以存储任意类型的元素，并且可以动态调整大小。常用的操作包括添加、删除、修改和遍历等。

2. 元组（Tuple）：不可变序列，与列表类似，但元素不可修改。通常用于存储不可改变的数据。

3. 字典（Dictionary）：键值对的集合，可以通过键来快速访问对应的值。字典是基于哈希表实现的，具有快速的查找性能。

4. 集合（Set）：无序且不重复的元素集合。可以进行交集、并集、差集等操作。

5. 栈（Stack）：后进先出（LIFO）的数据结构。常用的操作包括压栈（push）和弹栈（pop）。

6. 队列（Queue）：先进先出（FIFO）的数据结构。常用的操作包括入队（enqueue）和出队（dequeue）。

7. 链表（Linked List）：由一系列节点组成的数据结构，每个节点包含一个元素和一个指向下一个节点的链接。

8. 树（Tree）：由节点和边组成的层次结构。树有许多种类，如二叉树、二叉搜索树、平衡二叉树等。

9. 图（Graph）：由节点和边组成的非线性数据结构。图可以用来表示各种实际问题，如网络、社交关系等。

常见的算法包括：

1. 排序算法：如冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等。

2. 查找算法：如线性查找、二分查找、哈希查找等。

3. 图算法：如深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）、最短路径算法（Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）、最小生成树算法（Prim算法、Kruskal算法）等。

4. 动态规划算法：如背包问题、最长公共子序列等。

5. 分治算法：如归并排序、快速排序等。

以上只是一些常见的数据结构和算法，Python还提供了许多其他的库和模块，可以扩展数据结构和算法的功能和性能。