使用python语言，给出请求分页FIFO置换算法的代码。 int[] pages = {3,2,1,0,3,2,4,3,2,1,0,4}; int frames = 3; 缺页次数为9。要

在Python中，你可以使用一个简单的队列数据结构模拟FIFO (First In First Out) 置换算法。这里是一个简化的示例，假设`pages`数组存储了页面请求序列，`frames`是内存帧的数量。当所有页面都在内存中并且有新的页面请求时，我们首先从队列中移除最早添加的页面。

from collections import deque

# 定义页面请求和内存帧
pages = [3, 2, 1, 0, 3, 2, 4, 3, 2, 1, 0, 4]
frames = 3
misses = 9  # 假设缺页次数已知

# 使用deque作为FIFO队列
request_queue = deque(pages)

# 初始化已存在的页面集合
existing_pages = set()

def page_request(page):
    if page not in existing_pages:  # 如果页面不在内存
        if len(request_queue) < misses:  # 如果还有空缺
            print(f"Page {page} is not available")
            return False
        else:
            # 弹出并移除最旧的页面
            removed_page = request_queue.popleft()
            print(f"Evicting page {removed_page}")
            existing_pages.remove(removed_page)
            
    else:  # 页面已在内存
        print(f"Page {page} is already in memory")
        
    # 加入新页面到已存在页面集和队列
    existing_pages.add(page)
    request_queue.append(page)
    
# 模拟页面请求过程
for page in pages:
    page_request(page)

这个代码会显示哪些页面被替换，以及何时发生替换。请注意，这里的`misses`变量用于演示目的，实际应用中你需要一个计数器来跟踪真正的缺页次数。