Gaussian connections

"高斯连接"（Gaussian Connections）这个词组并不直接对应计算机科学或机器学习领域中的专业术语。如果是指在某种数学模型或者特定的统计学方法中，可能是指使用高斯分布作为权重或激活函数的一种形式。在某些神经网络模型中，特别是那些受到生物启发的模型，如自组织映射（Self-Organizing Maps，SOMs）或随机神经网络（Random Neural Networks），可能会使用正态分布来模拟神经元之间的连接权重，使其表现类似生物学中突触发放的概率。

然而，在标准的深度学习框架中，像TensorFlow或PyTorch，通常使用的权重初始化方案，比如Xavier、He等，会采用均匀分布或正态分布（均值为0，方差根据网络结构调整），而不是明确称为"高斯连接"。如果是指其他领域的术语，可能需要更具体的上下文信息来进行解释。