torch.norm 能用tensorrt实现吗

可以使用 TensorRT 来加速计算过程，但是 TensorRT 并不直接支持 `torch.norm` 这个函数。`torch.norm` 是 PyTorch 中用于计算张量的范数的函数，而 TensorRT 是用于优化和加速神经网络推理的库。

如果想要在 TensorRT 中实现 `torch.norm` 的功能，可以考虑通过其他方法来计算张量的范数，然后将其集成到 TensorRT 的推理流程中。例如，可以使用 TensorRT 提供的基本运算，如乘法、加法和开方等来计算范数。具体实现的方式可能需要根据具体的需求和场景进行调整。

另外，需要注意的是，TensorRT 对于特定类型的操作和网络结构有一些限制，并且需要进行模型的转换和优化。因此，在使用 TensorRT 进行加速时，需要仔细研究和评估目标操作和网络结构的可行性，并进行相应的调整和优化。