帮我写一个程序。1.遍历路径下所有的文本文件的文件名2.按所给文件名列表的文件顺序读取文件到数据框架中，并将文件名成作为列名，

你可以使用Python的os和pandas库来完成这个任务。以下是一个简单的示例程序：

import os
import pandas as pd

def read_text_files(directory, file_list):
    data_frames = []
    for filename in file_list:
        with open(os.path.join(directory, filename), 'r') as f:
            content = f.read()
            # 将文件名转换为小写并去除空格，作为列名
            column_name = filename.lower().replace(' ', '_')
            df = pd.DataFrame(content.splitlines(), columns=[column_name])
            data_frames.append(df)
    return data_frames

# 使用示例
directory = 'your_directory_path'  # 替换为你要遍历的目录路径
file_list = ['file1.txt', 'file2.txt', 'file3.txt']  # 文件名列表

data_frames = read_text_files(directory, file_list)

# 合并所有数据框，如果需要保持原始文件顺序
merged_df = pd.concat(data_frames, ignore_index=True)

# 输出合并后的数据框
print(merged_df)

在这个例子中，我们首先定义了一个函数`read_text_files`，它接收一个目录路径和文件名列表。然后，对于每个文件名，我们打开文件，读取内容，将其每一行作为一个新的记录，文件名作为列名，然后将结果添加到一个数据帧列表中。最后，我们将所有数据帧合并到一个大的DataFrame中。

注意替换`your_directory_path`为实际的文件夹路径，并根据需要调整文件名列表。