np.argwhere和np.where有什么区别？

np.argwhere和np.where都是用于根据条件返回数组中满足条件的元素的索引。它们的区别在于返回结果的形式和使用方式。

np.argwhere返回一个二维数组，其中每一行表示一个满足条件的元素的索引。每一行的元素是一个包含数组维度的元组，表示该元素在数组中的位置。

np.where返回一个包含满足条件的元素的索引的元组。如果只提供条件，它将返回一个包含满足条件的元素的索引的元组。如果同时提供了x和y参数，它将返回一个与条件相同形状的数组，其中满足条件的元素来自x，不满足条件的元素来自y。

下面是两个函数的示例使用方法：

1. 使用np.argwhere获取满足条件的元素的索引[^1]：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
condition = arr > 5
indices = np.argwhere(condition)
print(indices)

输出：

[[1 2]
 [2 0]
 [2 1]
 [2 2]]

2. 使用np.where获取满足条件的元素的索引或根据条件返回不同的值：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
condition = arr > 3
indices = np.where(condition)
print(indices)

x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([10, 20, 30, 40, 50])
result = np.where(condition, x, y)
print(result)

输出：

(array([3, 4]),)
[10 20 30  4  5]