3d医学图像分类模型

根据引用内容，您提到了使用MedMNIST v2数据集进行3D医学图像分类的模型。在这个数据集中，有两个3D数据集可供分析，分别是OrganMNIST3D和VesselMNIST3D。OrganMNIST3D是一个多分类任务，而VesselMNIST3D是一个二分类任务。

为了构建3D医学图像分类模型，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 环境设置：首先，您需要设置Pyth
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [[pytorch] Resnet3D预训练网络 + MedMNIST 3D医学数据分类](https://blog.csdn.net/qq_38736504/article/details/123664797)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [使用飞桨实现肺部 CT 扫描的 3D 图像分类](https://blog.csdn.net/weixin_43267897/article/details/120051789)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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