Python 常见依赖库

Python 是一种功能强大的通用编程语言，其丰富的标准库就足以支持很多常见的任务。然而，随着项目的扩大和发展，许多开发者会引入第三方依赖库，这些库极大地扩展了 Python 的功能。以下是一些常用的 Python 依赖库：

1. NumPy：用于数值计算的基础库，提供高效的多维数组操作和矩阵计算。

2. Pandas：数据处理库，专长于数据清洗、整理和分析，常用于数据分析工作。

3. Matplotlib：绘图库，用于创建各种类型的图表，如折线图、散点图等。

4. TensorFlow / PyTorch：深度学习框架，用于构建和训练神经网络模型。

5. Flask / Django：Web 开发框架，分别适合轻量级和全栈 Web 应用开发。

6. Requests：HTTP 请求库，方便地发送 HTTP 请求并处理响应。

7. BeautifulSoup / Scrapy：HTML 和 XML 解析库，用于抓取网页内容。

8. SQLAlchemy / Peewee：ORM (Object-Relational Mapping) 工具，简化数据库操作。

9. Celery：异步任务队列管理工具，提高应用性能。

10. pytest：单元测试框架，用于编写和运行自动化测试。