impala with

Impala是在Hadoop集群中的许多系统上运行的MPP（大规模并行处理）查询执行引擎。它与传统存储系统不同，与其存储引擎解耦。它有三个主要组件，即Impala Statestore，Impala daemon（Impalad）和Impala元数据或metastore。[1]

Impala的查询处理过程如下：用户程序通过JDBC、ODBC、Impala Shell等Impala客户端发送SQL语句给Impala；用户程序连接到集群中任意Impalad进程，这一进程作为整个查询的协调器；Impala解析、分析查询，确定哪些任务由集群中哪一Impalad实例执行，并生成最优执行计划；Impalad实例访问对应HDFS、HBase服务，获取数据；每一个Impalad实例将数据返回给协调器Impalad，由其发送结果给客户端。[2]

Impala的功能包括：
- 基于内存的访问/分析存储在Hadoop数据节点上的数据，无需数据移动（数据本地化）。
- 使用类SQL查询访问数据，提供了更快的访问速度。
- 可以将数据存储在不同的存储系统中，如HDFS、Apache HBase和Amazon S3。
- 可以与业务智能工具（如Tableau、Pentaho、MicroStrategy和ScaleData）集成。
- 支持多种文件格式，如LZO、序列文件、Avro、RCFile和Parquet。
- 基于Apache Hive的元数据、ODBC驱动程序和SQL语法。
- 提供开源免费的Apache许可证。[3]

相关问题

impala with as 用法

ala中的WITH子句提供了一种定义查询块中可重用查询块的方法。这些查询块称为公共表表达式（CTE）。使用WITH子句，可以在查询块中定义一个或多个CTE，并在查询块中引用它们。WITH子句的语法如下所示：

WITH cte_name [(column_list)] AS (SELECT query) 
SELECT statement;

其中，cte_name是公共表表达式的名称，column_list是可选的列名列表，SELECT query是定义公共表表达式的查询，SELECT statement是引用公共表表达式的查询。使用WITH子句，可以将查询分解为更小的、可重用的查询块，从而提高查询的可读性和可维护性。

例如，以下查询使用WITH子句定义了一个名为sales_cte的公共表表达式，并在查询块中引用它：

WITH sales_cte AS (
  SELECT customer_id, SUM(amount) AS total_sales
  FROM sales
  GROUP BY customer_id
)
SELECT customers.name, sales_cte.total_sales
FROM customers
JOIN sales_cte ON customers.id = sales_cte.customer_id;

这个查询计算每个客户的总销售额，并将结果与customers表中的客户信息进行联接。

hive,impala里面有with创建临时表的功能吗

是的，Hive和Impala都支持使用WITH关键字创建临时表。在Hive中，使用WITH关键字创建的临时表称为CTE（Common Table Expression），在Impala中称为WITH子句。

例如，在Hive中可以这样创建一个CTE：

WITH temp_table AS (
  SELECT *
  FROM my_table
  WHERE date = '2021-01-01'
)
SELECT *
FROM temp_table

在Impala中可以这样创建一个WITH子句：

WITH temp_table AS (
  SELECT *
  FROM my_table
  WHERE date = '2021-01-01'
)
SELECT *
FROM temp_table

这样就可以在查询中使用临时表temp_table，而不必在数据库中创建一个永久表。