使用yolov8训练目标检测时，预训练模型分别选择yolov8s和yolov8n，结果会有什么区别吗

当使用YOLOv8进行目标检测训练时，选择预训练模型YOLOv8s和YOLOv8n会对结果产生一些区别。

YOLOv8s是YOLOv8的小型版本，它具有较少的参数和较低的计算复杂度。由于模型较小，YOLOv8s的训练速度较快，适合在计算资源有限的情况下使用。然而，由于模型规模较小，YOLOv8s可能在检测精度上略有损失，特别是对于小目标的检测效果可能相对较差。

相比之下，YOLOv8n是YOLOv8的正常版本，具有更多的参数和更高的计算复杂度。YOLOv8n相对于YOLOv8s来说，在检测精度上可能更好，特别是对于小目标的检测效果可能更准确。然而，由于模型规模较大，YOLOv8n的训练速度会相对较慢，并且需要更多的计算资源。

因此，选择使用YOLOv8s还是YOLOv8n作为预训练模型取决于你的具体需求和资源限制。如果你对训练速度有要求或者计算资源有限，可以选择YOLOv8s；如果你对检测精度有更高的要求并且有足够的计算资源，可以选择YOLOv8n。