yoloV8与yoloV5

YOLO (You Only Look Once) 是一种实时目标检测算法，而 YOLOv8 和 YOLOv5 是YOLO系列的两个版本。它们都是基于全卷积网络的设计，旨在快速准确地定位图像中的物体。

YOLOv5 是由 Ultralytics 团队开发的最新一代，它在YOLOv4的基础上进行了优化，提升了模型性能，如更快的速度、更高的精度，同时保持了简洁的架构。Yolov5 支持多种数据集训练，并且提供了一个易用的命令行工具，使得模型部署更加方便。

YOLOv8 则是对 YOLOv5 的进一步发展，它引入了一些新的技术和改进，比如更大的模型规模、更多的训练技巧，以及对模型大小和速度之间的权衡做了更细致的探索。相较于YOLOv5，Yolov8 可能会提供更高的性能，但也需要更多的计算资源。