matlab振动信号处理

在Matlab中处理振动信号可以包括数据预处理和特征提取两个步骤。首先，我们可以使用不同的预处理方法对振动信号进行处理，如低通滤波、高通滤波、带通滤波等。以低通滤波为例，可以使用fir1函数设计低通滤波器，并使用filter函数对数据进行滤波。\[2\]

接下来，我们可以对预处理后的数据进行特征提取。常用的特征包括均值、方差、峰值、束缚能、时域波形等。以时域波形和均值为例，可以使用subplot函数绘制时域波形图和均值图，并使用mean函数计算均值。\[3\]

综上所述，在Matlab中处理振动信号可以通过数据预处理和特征提取来实现。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [振动信号的阶次分析（matlab）](https://blog.csdn.net/weixin_39107270/article/details/129688176)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [信号预处理 - 基于Matlab的振动信号预处理仿真](https://blog.csdn.net/ai52learn/article/details/130629489)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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