matlab双自变量拟合

在MATLAB中进行双自变量拟合可以使用lsqcurvefit函数。该函数的使用方法如下所示：
p = lsqcurvefit(@subfun, [1, 1, 1], [x1', x2'], y');

其中，subfun是你自己定义的一个函数，用来表示拟合的模型。[x1', x2']和y'分别是自变量和因变量的数据。拟合的结果保存在变量p中。

你可以使用disp函数将拟合结果输出到命令窗口中，例如：
disp(['a = ', num2str(p(1)), ', b = ', num2str(p(2)), ...]);

最后，你可以通过下面的公式计算拟合曲线的y值：
ydata = p(1) * xdata(:, 1).^p(2) .* xdata(:, 2).^p(3);

相关问题

matlab两个自变量拟合

可以使用Matlab中的polyfit2函数进行两个自变量的拟合。该函数可以拟合一个二次多项式，返回一个多项式系数矩阵。代码示例：

x = [1 2 3 4 5]; % 第一个自变量
y = [1 4 9 16 25]; % 第二个自变量
z = [1.1 3.8 8.9 16.2 24.8; 1.2 3.6 9.1 15.8 25.5; 0.9 4.1 8.8 16.1 25.2; 1.3 4.2 8.7 16.3 24.9; 1.0 4.0 9.0 16.0 25.0]; % 因变量
p = polyfit2(x,y,z,2); % 拟合二次多项式
[X,Y] = meshgrid(x,y);
Z = p(1) + p(2)*X + p(3)*Y + p(4)*X.^2 + p(5)*Y.^2 + p(6)*X.*Y; % 计算拟合结果
surf(X,Y,Z); % 绘制三维曲面

matlab 三自变量 曲线拟合

好的，对于您的问题，可以使用Matlab的curve fitting 工具箱，使用 fittype 和 fit 函数进行三自变量曲线拟合。您可以先定义出您期望的模型，例如y=a*sin(b*x)+c*cos(d*z)+e*tan(f*y)，然后使用fit函数进行拟合，输出拟合结果。在拟合过程中，您还可以设置一些参数，例如拟合的误差阈值、拟合算法的选择等，以实现更加精确和逼真的结果。希望这可以解答您的问题，如有疑问，欢迎继续咨询。