多表left join 改写

多表left join可以通过将左表和右表的位置互换，改写为多表right join来实现优化。在这种场景下，右表被认为是大表，左表被认为是小表。通过这种改写，可以减少对大表的扫描和计算，提高查询性能。具体的改写步骤如下：

1. 将原始的left join语句中的左表作为右表，并将原始的右表作为左表。
2. 调整join条件以适应新的表顺序。原始的左表条件变为新的右表条件，原始的右表条件变为新的左表条件。
3. 如果在原始的left join语句中还存在其他表的连接，也需要进行相应的调整，使其与新的表顺序匹配。

通过将多表left join改写为多表right join，可以根据具体场景优化查询性能，减少对大表的处理。

相关问题

多表left join where is null 的优化_鸟枪换大炮sql慢查询优化笔记

在多表 left join 中使用 where is null 可能会导致查询变慢，原因是因为这种写法会在查询时进行全表扫描，而且可能会导致索引失效。为了优化这种情况，可以考虑以下几种方法：

1. 使用 exists 子查询代替 where is null

使用 exists 子查询可以避免全表扫描，因为 exists 子查询只需要找到第一个匹配的记录就可以结束查询。

例如，将下面的查询：

SELECT *
FROM table1
LEFT JOIN table2 ON table1.id = table2.id
WHERE table2.id IS NULL;

改写成使用 exists 子查询的方式：

SELECT *
FROM table1
WHERE NOT EXISTS (
  SELECT *
  FROM table2
  WHERE table1.id = table2.id
);

2. 使用 not in 子查询代替 where is null

使用 not in 子查询也可以避免全表扫描，因为 not in 只需要找到第一个不匹配的记录就可以结束查询。

例如，将下面的查询：

SELECT *
FROM table1
LEFT JOIN table2 ON table1.id = table2.id
WHERE table2.id IS NULL;

改写成使用 not in 子查询的方式：

SELECT *
FROM table1
WHERE table1.id NOT IN (
  SELECT id
  FROM table2
);

3. 对表进行优化

如果以上两种方法都无法解决问题，那么可能需要对表进行优化。例如，可以为表添加索引，或者对表进行分区等操作，以提高查询效率。

oracle exists中有多个条件，且不能改写成left Join ,怎么能够优化SQL

如果Oracle EXISTS中有多个条件，且不能改写成LEFT JOIN，可以考虑使用子查询来优化SQL性能。具体步骤如下：

1. 将EXISTS子查询转换为内连接子查询，这样可以减小查询结果的数据量。

2. 在内连接子查询中加入WHERE子句，筛选出符合条件的数据，从而进一步减小查询结果的数据量。

3. 将内连接子查询的结果集保存到临时表中，然后在主查询中引用临时表，从而减少查询的层数，提高查询效率。

4. 对于复杂的多条件查询，可以考虑使用WITH语句，将子查询的结果保存到WITH子句中，然后在主查询中引用WITH子句中的结果，从而简化SQL语句，提高查询效率。

需要注意的是，SQL优化需要结合具体的情况来进行，以上仅是一些常用的优化方式，具体的优化方式需要根据实际情况进行选择。