有一个数组内部有四个int类型的参数，已知其中有两个数相同，请给出代码，输出这四个数字的所有排序可能，不可重复

为了找到包含两个重复整数的数组所有可能的不同排列，我们可以先确定两个相同的数字，然后将其与其他两个不同的数字进行排列。由于这两个相同的数字可以互换位置，我们还需要考虑这个情况。下面是一个简单的Python代码示例：

from itertools import permutations

def permute_with_duplicates(arr):
    # 确定唯一值
    unique_nums = sorted(set(arr))
    
    # 选择重复的数（假设arr[0]和arr[1]是重复的）
    duplicate_num = arr[0]
    
    # 遍历唯一值的排列
    for perm in permutations(unique_nums):
        # 将重复的数添加到每个独特数值排列的位置
        for i, num in enumerate(perm):
            if num == unique_nums[1]:  # 找到了第一个不同值的位置
                yield [duplicate_num] + list(perm[:i]) + list(perm[i+1:])
                break  # 只需生成一次重复的组合
    
# 示例数组
arr = [1, 2, 2, 3]

# 输出所有排列
for perm in permute_with_duplicates(arr):
    print(perm)

相关问题

用C++写个代码，要求实现：已知容器A中有8个数，数组B中有4个数，在数组B的相邻两个数之间依次选取A的两个数插入到数组B中，得到新数组c

在C++中，我们可以使用循环和迭代器来实现这个功能。假设`A`是一个存储了8个整数的容器，例如vector，而`B`是一个存储了4个整数的数组。以下是一个简单的示例代码：

#include <iostream>
#include <vector>

// 假设A是一个包含8个元素的向量
std::vector<int> A = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8};

// B是一个包含4个元素的数组
int B[4] = {9, 10, 11, 12};

// 新数组C
std::vector<int> C(B, B + 4); // 初始化C为B的前四个元素

// 插入A的元素
for (size_t i = 0; i < B.size(); ++i) {
    if (i < B.size() - 1) { // 避免在最后一个元素后插入
        // 在B[i]和B[i+1]之间插入A的第2*i和第2*i+1个元素
        C.insert(C.begin() + i * 2, A[A.size() - 2 * (i + 1)]);
        C.insert(C.begin() + i * 2 + 1, A[A.size() - 2 * i]);
    }
}

// 输出新数组C
for (const auto& num : C)
    std::cout << num << " ";
std::cout << "\n";

在一个升序数组中已知一个目标数，找到所有相加（可能是2个相加，3个相加或是四个相加）等于这个数的index c语言实现

这道题可以使用双指针的方法来解决。具体思路如下：

1. 对于每一个数，将其作为第一个加数，然后在剩余的数中寻找第二个加数，如果找到了，则输出两个加数的 index。

2. 对于每一对加数，将它们的和作为第一个加数，然后在剩余的数中寻找第二个加数，如果找到了，则输出三个加数的 index。

3. 对于每一组三个加数，将它们的和作为第一个加数，然后在剩余的数中寻找第二个加数，如果找到了，则输出四个加数的 index。

代码实现如下：

void findSum(int arr[], int n, int target) {
    int i, j, k, l;
    for (i = 0; i < n - 3; i++) {
        for (j = i + 1; j < n - 2; j++) {
            for (k = j + 1; k < n - 1; k++) {
                for (l = k + 1; l < n; l++) {
                    if (arr[i] + arr[j] + arr[k] + arr[l] == target) {
                        printf("Found 4 numbers with target sum at index %d, %d, %d, %d\n", i, j, k, l);
                    }
                }
            }
        }
    }
    
    for (i = 0; i < n - 2; i++) {
        for (j = i + 1; j < n - 1; j++) {
            for (k = j + 1; k < n; k++) {
                if (arr[i] + arr[j] + arr[k] == target) {
                    printf("Found 3 numbers with target sum at index %d, %d, %d\n", i, j, k);
                }
            }
        }
    }
    
    for (i = 0; i < n - 1; i++) {
        for (j = i + 1; j < n; j++) {
            if (arr[i] + arr[j] == target) {
                printf("Found 2 numbers with target sum at index %d, %d\n", i, j);
            }
        }
    }
}

这个算法的时间复杂度是 O(n^4)，不是很高效。如果数组中的数比较大，可以考虑先将数组排序，然后再使用双指针进行查找，这样时间复杂度可以降到 O(n^3) 或者 O(n^2)。