flink-table-common-.jar 官网下载
时间: 2023-09-12 13:01:18 浏览: 74
flink-table-common-.jar 是 Flink 中用于支持表格处理的共享库,可以用于访问和操作表格数据。想要下载这个库,可以通过去 Flink 官网进行下载。
在 Flink 官网上,我们可以找到一个名为 "下载" 或 "下载页面" 的菜单选项。点击进入下载页面后,会有列出不同版本的 Flink。根据自己的需求选择一个最新的版本。
在所选版本中,可以找到 "共享库" 或 "附加组件" 的选项。点击进入后,会有列出不同的库和组件。在列表中查找 "flink-table-common-.jar" 作为需要下载的共享库。
通常,下载链接会提供对应的二进制文件以及相关的文档和示例代码。确保选择正确的操作系统和对应的 Flink 版本后,点击下载按钮即可。
下载完成后,可以将 flink-table-common-.jar 文件导入到你的 Flink 项目中,并在代码中引入该库,即可使用其中的 API 进行表格数据的处理和操作。
总结起来,要下载 flink-table-common-.jar,可以通过 Flink 官网的下载页面找到对应的版本,并选择该库进行下载。下载完成后,将其导入到项目中,并按照文档和示例代码使用其中的 API 进行开发。
相关问题
flink-table_2.11-1.14.6.jar
`flink-table_2.11-1.14.6.jar` 是 Apache Flink 的一个库文件,用于支持 Flink 的表格 API。
Apache Flink 是一个面向分布式流处理和批处理的开源框架。它的核心思想是将数据处理作为有界和无界数据流的序列。Flink 的表格 API 提供了一种声明式的查询方式,类似于 SQL,使得开发人员可以使用表格和 SQL 的语法来进行数据的处理和分析。
`flink-table_2.11-1.14.6.jar` 是该框架中用于支持表格 API 的库文件。它包含了 Flink 表格 API 所需的类和函数。通过引入这个库文件,开发人员可以在自己的 Flink 项目中使用表格 API 进行数据处理。
使用表格 API,开发人员可以以表格的形式来处理数据,通过声明式的查询方式进行数据的筛选、聚合、连接和转换等操作。这种方式相对于编写低级别的代码来说,更直观和简洁,并且支持更高级别的优化和调优。
总之,`flink-table_2.11-1.14.6.jar` 是 Apache Flink 框架中用于支持表格 API 的库文件,使得开发人员可以以表格和 SQL 的方式来进行数据处理和分析。
flink-shaded-hadoop-3-uber.jar
flink-shaded-hadoop-3-uber.jar是一个用于Flink的Hadoop 3.x Uber JAR包。Hadoop是一个用于处理大规模数据的开源分布式计算框架,而Flink则是另一个用于流处理和批处理的分布式计算框架。
Hadoop 3.x是Hadoop的最新版本,相比于之前的版本,它引入了许多新的功能和改进。flink-shaded-hadoop-3-uber.jar被用来解决Flink与Hadoop 3.x版本之间的兼容性问题。它包含了Flink所需的Hadoop 3.x依赖的库文件和代码,并将它们以Uber JAR的形式打包在一起。
Uber JAR是将一个应用程序和其所有依赖打包为一个独立的JAR文件的方法。flink-shaded-hadoop-3-uber.jar是一个包含了Flink与Hadoop 3.x兼容性所需的所有库文件和代码的Uber JAR文件。这样,当我们在使用Flink与Hadoop 3.x进行分布式计算时,只需要将这个Uber JAR文件添加到我们的Flink应用程序中,就可以正常运行。
通过使用flink-shaded-hadoop-3-uber.jar,Flink能够利用Hadoop 3.x的新功能和改进,例如支持更高的数据可靠性、更高的性能和更好的容错性。此外,由于所有必需的库文件和代码都被打包在一起,我们可以简化配置和部署过程,减少潜在的兼容性问题。
总之,flink-shaded-hadoop-3-uber.jar是一个用于解决Flink与Hadoop 3.x兼容性问题的Uber JAR文件,它包含了Flink所需的Hadoop 3.x依赖的所有库文件和代码,能够让我们更方便地使用Flink与Hadoop 3.x进行分布式计算。
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