yolov8人群密度估计

YOLOv8是一种基于深度学习的目标检测算法，用于实时检测图像或视频中的多个目标。而人群密度估计是指通过计算图像或视频中人群的密度来估计人群的数量。因此，YOLOv8人群密度估计是指使用YOLOv8算法来检测人群，并通过计算检测到的人群的密度来估计人群的数量。

YOLOv8算法是YOLO系列算法的最新版本，它采用了一种称为"Darknet"的深度神经网络架构。相比于之前的版本，YOLOv8在检测精度和速度上都有所提升。它能够同时检测多个不同类别的目标，并且具有较高的实时性能。

在进行人群密度估计时，可以使用YOLOv8算法来检测图像或视频中的人群。通过对检测到的人群进行计数或密度计算，可以估计出人群的数量。这对于一些需要统计人流量、安全监控等场景非常有用。