声阵列测量python

声阵列测量是一种利用多个麦克风进行声场分析的技术。在Python中，可以使用一些库来实现声阵列测量，如下所示：

1. 首先需要导入需要的库，包括wave、numpy、scipy.signal和matplotlib.pyplot等库。

2. 读取音频文件并进行预处理，如下所示：

   import wave
   import numpy as np
   import scipy.signal as signal
   import matplotlib.pyplot as plt
   
   # 读取音频文件
   f = wave.open('test.wav', 'rb')
   params = f.getparams()
   nchannels, sampwidth, framerate, nframes = params[:4]
   str_data = f.readframes(nframes)
   f.close()
   
   # 将音频数据转换为数组
   wave_data = np.fromstring(str_data, dtype=np.short)
   wave_data = wave_data * 1.0 / (max(abs(wave_data)))
   
   # 对音频数据进行傅里叶变换
   data1 = np.fft.rfft(wave_data) / len(wave_data)
   fr = np.fft.rfftfreq(len(wave_data), 1 / framerate)
   sp1 = 20 * np.log10(np.abs(data1))

3. 对数据进行解卷绕unwrap，如下所示：

   data11 = np.fft.fft(wave_data)
   data111 = np.angle(data11, deg=True)
   data112 = data111 / 180 * np.pi
   data113 = np.unwrap(data112)

4. 对解卷绕后的数据进行可视化，如下所示：

   plt.plot(data113)
   plt.show()