傅里叶变换红外光谱仪（FTIR）原理matlab代码

傅立叶变换红外光谱法（Fourier Transform Infrared Spectroscopy，FTIR）是一种常用的分析技术，用于检测物质的化学成分。其基本原理是通过测量材料吸收特定波长红外辐射的程度来推断其分子结构。

在MATLAB中，处理FTIR数据通常涉及读取、预处理、傅立叶变换以及数据分析等步骤。以下是一个简化的示例代码，展示了如何对FTIR光谱数据进行基本操作：

% 加载数据
data = load('your_ftir_data_file.mat'); % 替换为实际的数据文件名
spectra = data.spectra; % 假设数据包含变量'spectra'

% 数据预处理 (例如归一化)
spectra_normalized = spectra ./ max(spectra);

% 傅立叶变换
frequencies = data.frequencies; % 假设数据提供频率信息
transformed_spectra = fft(spectra_normalized); % 对谱数据进行快速傅立叶变换

% 窗口函数和频谱显示
window = hamming(size(transformed_spectra)); % 使用汉明窗函数
transformed_spectra_windowed = transformed_spectra .* window;
freq_domain_signal = abs(transformed_spectra_windowed) / length(window); % 取绝对值并除以窗口长度

% 绘制原始光谱和傅立叶变换光谱
plot(frequencies, freq_domain_signal, 'b', frequencies, spectra_normalized, 'r');
legend('Transformed Spectrum', 'Original Spectrum');
xlabel('Frequency (cm^-1)');
ylabel('Intensity');

%