matlab SVM算法分类
时间: 2023-11-02 22:02:08 浏览: 124
支持向量机(SVM)是一种常用的分类算法,在MATLAB中可以使用自带的函数来实现。SVM的输入是特征矩阵和类标签,特征矩阵包含了每个样本的特征信息,类标签表示每个样本所属的类别。通过使用fitcsvm函数,可以训练SVM模型,例如:SVMModel = fitcsvm(meas, species)。其中,meas表示特征矩阵,species表示类标签。
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支持向量机(SVM)是一种常用的分类算法,在MATLAB中可以使用自带的函数来实现。SVM的输入是特征矩阵和类标签,特征矩阵包含了每个样本的特征信息,类标签表示每个样本所属的类别。通过使用fitcsvm函数,可以训练SVM模型,例如:SVMModel = fitcsvm(meas, species)。其中,meas表示特征矩阵,species表示类标签。