使用 multiprocessing.Manager 共享多个多维数组，怎么写入数组

要使用 `multiprocessing.Manager` 共享多个多维数组并进行写入操作，可以使用 `multiprocessing.Manager` 提供的 `list` 或 `dict` 数据结构，并将多维数组作为元素插入到列表或字典中。

下面是一个示例代码，演示了如何使用 `multiprocessing.Manager` 共享多个多维数组并进行写入操作：

import multiprocessing

# 创建一个进程间共享的管理器对象
manager = multiprocessing.Manager()

# 创建共享的多维数组
shared_array1 = manager.list([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
shared_array2 = manager.list([[7, 8, 9], [10, 11, 12]])

def writer():
    # 写入共享的多维数组1
    shared_array1[0][0] = 100

    # 写入共享的多维数组2
    shared_array2[1][2] = 200

# 创建一个进程进行写入操作
write_process = multiprocessing.Process(target=writer)

# 启动进程
write_process.start()
write_process.join()

# 打印修改后的共享多维数组
print(shared_array1)
print(shared_array2)

在上述示例中，我们使用 `manager.list()` 方法创建了两个共享的列表 `shared_array1` 和 `shared_array2`，并将多维数组作为元素插入到这些列表中。然后，我们创建了一个进程来执行写入操作。在写入操作中，我们可以直接修改共享的多维数组，例如 `shared_array1[0][0] = 100` 和 `shared_array2[1][2] = 200`。最后，我们打印出修改后的共享多维数组的值。

请注意，在使用共享的列表和字典时，需要注意多个进程同时对其进行修改可能导致竞态条件和同步问题。确保在访问共享数据时使用适当的同步机制，例如锁或信号量，以确保数据的一致性和正确性。