stata数据清洗命令

在Stata中，数据清洗是一个关键步骤，用于处理和准备数据分析的数据集。Stata提供了许多内置的命令来进行数据清洗，以下是其中一些常见的：

1. **list**: 这个命令用于快速查看数据的前几行，以检查数据的基本结构和完整性。

2. **describe**: 描述性统计命令，可以查看变量的类型、缺失值、平均值、中位数等统计信息。

3. **missing**: 检查缺失值，可以用`summarize variable if missing(variable)`来计算特定变量的缺失值数量。

4. **replace**: 替换或删除缺失值，例如 `replace var = value if missing(var)` 或 `drop if missing(var)`。

5. **drop**: 删除不需要的变量或观测值。

6. **rename**: 改变变量名。

7. **convert**: 转换数据类型，如`encode var, gen(new_var)`, 用于创建新的编码变量。

8. **collapse**: 合并重复的观测，通常用于对子组进行分析。

9. **sort**: 排序数据，可以按一个或多个变量排序。

10. **trim**: 去除异常值，比如使用`trimvar variable, trim(perc)`去掉百分比指定的极端值。

11. **mi estimate**: 处理多重内生性（missing indicator）数据。