jupyter notebook查看CSV

Jupyter Notebook是一个开源的交互式笔记本，可以用于数据分析、可视化和编程。它支持多种编程语言，包括Python、R和Julia等。在Jupyter Notebook中查看CSV文件可以通过以下步骤进行：

1. 打开Jupyter Notebook：在终端或命令提示符中输入`jupyter notebook`命令，然后按下回车键。

2. 创建一个新的Notebook：在Jupyter Notebook的主界面中，点击右上角的"New"按钮，选择"Python 3"（或其他你想使用的编程语言）来创建一个新的Notebook。

3. 导入pandas库：在Notebook的第一个代码单元格中，输入以下代码来导入pandas库：

import pandas as pd

4. 读取CSV文件：在下一个代码单元格中，使用pandas的`read_csv()`函数来读取CSV文件。假设你的CSV文件名为"data.csv"，并且位于当前工作目录下，可以使用以下代码：

data = pd.read_csv('data.csv')

5. 查看数据：在接下来的代码单元格中，输入`data`并运行该代码单元格，即可查看CSV文件的内容。

6. 进一步操作：你可以使用pandas提供的各种函数和方法对数据进行进一步的操作和分析，例如筛选、排序、计算统计指标等。