深圳大学计算机图形学期末考试

### 关于深圳大学计算机图形学课程期末考试的信息

对于深圳大学计算机图形学课程的期末考试，虽然没有直接提到该具体学校的特定信息，但从其他类似课程的经验可以推测出一些通用的复习策略和可能涉及的重点内容。

#### 1. 成绩构成
通常情况下，总成绩由期末考试占70%，平时成绩（包括但不限于作业、实验项目等）占30%组成[^1]。这意味着学生不仅要在最终考试中取得好成绩，在整个学期的学习过程中也需要保持良好的表现。

#### 2. 复习建议
为了准备这类技术性强的专业科目，推荐的方法有：

- **深入理解基础概念**：掌握基本原理如几何变换、光照模型、可见性检测等。
- **练习编程实现**：通过编写代码来加深对算法的理解，比如OpenGL或DirectX中的绘图命令。
- **关注历年真题**：如果可以获得以往试卷，则应仔细研究其中的问题类型及其解答方式。

// 示例：计算两个三维向量之间的夹角 (C++)
#include <iostream>
#include <cmath>

double angleBetweenVectors(double v1[], double v2[]) {
    double dotProduct = v1[0]*v2[0] + v1[1]*v2[1] + v1[2]*v2[2];
    double magnitudeV1 = sqrt(v1[0]*v1[0]+v1[1]*v1[1]+v1[2]*v1[2]);
    double magnitudeV2 = sqrt(v2[0]*v2[0]+v2[1]*v2[1]+v2[2]*v2[2]);

    return acos(dotProduct / (magnitudeV1 * magnitudeV2)) * 180 / M_PI;
}

#### 3. 可能覆盖的知识领域
基于上述描述以及其他同类型课程的特点，预计会涉及到以下几个方面：

- 基础理论部分：坐标系转换、投影映射、曲线曲面表示法；
- 实践应用层面：场景构建、材质贴图设置、动画制作流程；
- 编程技能考察：利用API完成指定功能模块开发；

请注意以上信息并非针对深圳大学的具体情况而定制，实际教学安排可能会有所不同。强烈建议联系授课教师获取最权威的第一手资料。