Python 外连接,内连接
时间: 2024-11-02 12:07:10 浏览: 26
在SQL中,连接(Join)操作用于将两个或更多表格中的数据组合在一起,基于它们之间的关联字段。Python通常通过数据库库如`pandas`处理数据,而不是直接执行SQL查询,但它可以操作包含联接操作的数据帧。
1. **外连接(Outer Join)**:
- 外连接包括左外连接(Left Outer Join)、右外连接(Right Outer Join)和全外连接(Full Outer Join)。外连接返回的是两个表的所有记录,即使其中一个表中没有匹配的记录,也会显示NULL值。例如,在`pandas`中,你可以使用`merge`函数并指定`how='outer'`来实现。
```python
import pandas as pd
left_df = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C'], 'value_l': [10, 20, 30]})
right_df = pd.DataFrame({'key': ['A', 'D', 'E'], 'value_r': [40, 50, 60]})
result = pd.merge(left_df, right_df, on='key', how='outer')
```
2. **内连接(Inner Join)**:
- 内连接只返回两个表中都有匹配项的行。在`pandas`中,`how='inner'`用于内连接:
```python
result = pd.merge(left_df, right_df, on='key', how='inner')
```
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