python用numpy计算茅台的涨跌幅

在Python中，可以使用NumPy库来计算股票价格的涨跌幅，例如茅台（Moutai）。假设我们有两列数据，一列是连续两天的价格（P1代表前一天收盘价，P2代表当天收盘价），你可以按照以下步骤操作：

import numpy as np

# 假设你有一个包含日期和收盘价的二维数组，例如DataFrame
# df['Date'] 和 df['Close'] 分别是日期和收盘价
# 按照日期排序
df = df.sort_values('Date')

# 计算每天的涨跌幅
df['Change_Pct'] = (df['Close'] - df['Close'].shift(1)) / df['Close'].shift(1) * 100

这里的`df['Close'].shift(1)`表示向右移动一天的数据，也就是昨天的价格。然后将今天的收盘价减去昨日收盘价，除以前一日价格，再乘以100得到百分比变化。

注意，这只是一个基础示例，实际应用中需要处理缺失值、异常值以及数据清洗等问题。另外，如果你只有两个具体的数值，可以直接用这两个数做类似的操作。