'('||TO_CHAR(C.ITEM_MIN)||','||TO_CHAR(C.ITEM_MAX)||')' AS GZ,

时间: 2024-08-14 13:09:40 浏览: 45
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这是一个Oracle SQL表达式，它使用`TO_CHAR`函数将特定字段转换为字符类型。这个部分`TO_CHAR(C.ITEM_MIN)`和`TO_CHAR(C.ITEM_MAX)`分别表示将`ITEM_MIN`和`ITEM_MAX`字段的值转换成字符串形式，`||`是连接符，在这里用于合并两个转换后的字符串，形成范围`(min_value,max_value)`的形式。 所以整个表达式的意思是，对于表C（假设它有一个`ITEM_MIN`和`ITEM_MAX`列），它会生成一个新的列`GZ`，其中包含每个记录中`ITEM_MIN`和`ITEM_MAX`组成的区间，以字符串形式呈现，例如`(10,20)`。
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- MAX()和MIN()：查找最大值和最小值。 6. **子查询**： - 在一个查询中嵌套另一个查询，用于复杂的数据筛选和计算。 7. **视图**： - 定义虚拟表，基于一个或多个表，提供数据的另一种查看方式。 8. **索引**...

#include "main.h" #include "stdio.h" #include "string.h" #include "time.h" UART_HandleTypeDef huart1; void SystemClock_Config(void); static void MX_GPIO_Init(void); static void MX_USART1_UART_Init(void); int main(void) { HAL_Init(); SystemClock_Config(); MX_GPIO_Init(); MX_USART1_UART_Init(); while (1) { time_t now = time(NULL); struct tm *timeinfo = localtime(&now); char time_str[9]; sprintf(time_str, "%02d:%02d:%02d", timeinfo->tm_hour, timeinfo->tm_min, timeinfo->tm_sec); HAL_UART_Transmit(&huart1, (uint8_t *)time_str, strlen(time_str), HAL_MAX_DELAY); HAL_Delay(1000); } } void SystemClock_Config(void) { RCC_OscInitTypeDef RCC_OscInitStruct = {0}; RCC_ClkInitTypeDef RCC_ClkInitStruct = {0}; /** Initializes the RCC Oscillators according to the specified parameters * in the RCC_OscInitTypeDef structure. */ RCC_OscInitStruct.OscillatorType = RCC_OSCILLATORTYPE_HSE; RCC_OscInitStruct.HSEState = RCC_HSE_ON; RCC_OscInitStruct.HSEPredivValue = RCC_HSE_PREDIV_DIV1; RCC_OscInitStruct.PLL.PLLState = RCC_PLL_ON; RCC_OscInitStruct.PLL.PLLSource = RCC_PLLSOURCE_HSE; RCC_OscInitStruct.PLL.PLLMUL = RCC_PLL_MUL9; if (HAL_RCC_OscConfig(&RCC_OscInitStruct) != HAL_OK) { Error_Handler(); } /** Initializes the CPU, AHB and APB buses clocks */ RCC_ClkInitStruct.ClockType = RCC_CLOCKTYPE_HCLK | RCC_CLOCKTYPE_SYSCLK | RCC_CLOCKTYPE_PCLK1 | RCC_CLOCKTYPE_PCLK2; RCC_ClkInitStruct.SYSCLKSource = RCC_SYSCLKSOURCE_PLLCLK; RCC_ClkInitStruct.AHBCLKDivider = RCC_SYSCLK_DIV1; RCC_ClkInitStruct.APB1CLKDivider = RCC_HCLK_DIV2; RCC_ClkInitStruct.APB2CLKDivider = RCC_HCLK_DIV1; if (HAL_RCC_ClockConfig(&RCC_ClkInitStruct, FLASH_LATENCY_2) != HAL_OK) { Error_Handler(); } } static void MX_USART1_UART_Init(void) { huart1.Instance = USART1; huart1.Init.BaudRate = 115200; huart1.Init.WordLength = UART_WORDLENGTH_8B; huart1.Init.StopBits = UART_STOPBITS_1; huart1.Init.Parity = UART_PARITY_NONE; huart1.Init.Mode = UART_MODE_TX_RX; huart1.Init.HwFlowCtl = UART_HWCONTROL_NONE; huart1.Init.OverSampling = UART_OVERSAMPLING_16; if (HAL_UART_Init(&huart1) != HAL_OK) { Error_Handler(); } } static void MX_GPIO_Init(void) { GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStruct = {0}; /* GPIO Ports Clock Enable */ __HAL_RCC_GPIOA_CLK_ENABLE(); /*Configure GPIO pin Output Level */ HAL_GPIO_WritePin(GPIOA, GPIO_PIN_9, GPIO_PIN_RESET); /*Configure GPIO pin : PA9 */ GPIO_InitStruct.Pin = GPIO_PIN_9; GPIO_InitStruct.Mode = GPIO_MODE_OUTPUT_PP; GPIO_InitStruct.Speed = GPIO_SPEED_FREQ_LOW; HAL_GPIO_Init(GPIOA, &GPIO_InitStruct); } 在以上代码的基础上，编写代码以实现计算发送 hh:mm:ss到单片机,修改单片机时间

可以使用串口接收单片机发送过来的时间数据，然后通过C语言中的time()函数来设置单片机的时间。下面是示例代码： #include "main.h" #include "stdio.h" #include "string.h" #include "time.h" UART_...

指出以下代码错误并修改。input_texts = [] target_texts = [] input_characters = set() target_characters = set() with open(data_path, 'r', encoding='utf-8') as f: lines = f.read().split('\n') for line in lines[: min(num_samples, len(lines) - 1)]: try: input_text,target_text = line.split('\t') target_text = '\t' + target_text + '\n' input_texts.append(input_text) target_texts.append(target_text) for char in input_text.strip(): if char not in input_characters: input_characters.add(char) for char in target_text.strip(): if char not in target_characters: target_characters.add(char) except ValueError: pass input_characters = sorted(list(input_characters)) target_characters = sorted(list(target_characters)) num_encoder_tokens = len(input_characters) num_decoder_tokens = len(target_characters) max_encoder_seq_length = max([len(txt) for txt in input_texts]) max_decoder_seq_length = max([len(txt) for txt in target_texts])

另外，在计算 max_encoder_seq_length 和 max_decoder_seq_length 时，应该使用 strip() 函数去掉每个行末尾的空格和换行符。 有关代码的修改建议如下： python input_texts = [] target_texts = [] ...

declare interface_no1 number; interface_no2 number; interface_no3 number; interface_no4 number; result3 VARCHAR2(500); BEGIN select round(sum(PROCESS_TIME) / count(*), 2), max(PROCESS_TIME), min(PROCESS_TIME), count(*) into interface_no1,interface_no2,interface_no3,interface_no4 from assp_interface_log_2023 i where i.op_time <= (SELECT SYSDATE FROM DUAL) and i.op_time >= (SELECT SYSDATE - INTERVAL '5' DAY FROM DUAL); --输出 result3 := '接口使用速率：接口调用平均耗时'||interface_no1||'秒，调用接口总次数为'||interface_no4||'次，最小耗时'||interface_no3||'秒，最大耗时'||interface_no2||'秒'; DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(result3); END; 为什么ora-01861

例如，如果 i.op_time 列的日期格式为 YYYY-MM-DD HH24:MI:SS，而当前会话的日期格式为 DD-MON-YYYY HH24:MI:SS，则可以使用 TO_CHAR 和 TO_DATE 函数进行转换： DECLARE interface_no1 NUMBER; ...

void ifOptLaserTmpGet15minHistory(net_if *pNetIf,UINT8 portNum) { char objectName[MAX_IFNAME_LEN] = {0}; char pmParaName[MAX_COMMON_LEN] = {0}; char granularity[MAX_COMMON_LEN] = {0}; char startTime[MAX_ALARM_TIME_LENGTH] = {0}; char objectType[MAX_COMMON_LEN] = {0}; char maxValue[MAX_COMMON_LEN] = {0}; char minValue[MAX_COMMON_LEN] = {0}; char aveValue[MAX_COMMON_LEN] = {0}; char curValue[MAX_COMMON_LEN] = {0}; char *pTime = NULL; char *pStartTime = NULL; time_t etime; UINT32 length = 0; char timechange[32]={0}; etime = time(NULL); if (etime == -1) { ERROR("ifAnalogGet get start or end time failed (%s).", strerror(errno)); return; } if ((pTime = nc_time2datetime(etime, NULL)) == NULL) { ERROR("ifAnalogGet Internal error when converting time formats."); return; } pStartTime = pTime; timechange15Min(pStartTime,timechange); snprintf(objectName,MAX_IFNAME_LEN,"PTP=/shelf=1/slot=1/subslot=1/port=%u",portNum); snprintf(pmParaName,MAX_COMMON_LEN,"LASER_TMP"); snprintf(granularity,MAX_COMMON_LEN,"%s","15min"); snprintf(startTime,MAX_ALARM_TIME_LENGTH,"%s",timechange); snprintf(objectType,MAX_COMMON_LEN,"%s","PTP"); ncGetPerfInfo(portNum,NC_LASER_TMP,NC_MAX_VALUE,maxValue); ncGetPerfInfo(portNum,NC_LASER_TMP,NC_MIN_VALUE,minValue); ncGetPerfInfo(portNum,NC_LASER_TMP,NC_AVE_VALUE,aveValue); ifGetCurLaserTmp(pNetIf,curValue); //ncGetPerfInfo(portNum - 1,NC_CUR_VALUE,NC_LASER_TMP,curValue); memset(g_15minhistoryperf[portNum-1].parame[Opt_LASERTMP].pkg,0,HISTORY_PERF_PARAM_BUFF); length = snprintf(g_15minhistoryperf[portNum-1].parame[Opt_LASERTMP].pkg, HISTORY_PERF_PARAM_BUFF, PM_MODE_ANALOG_INIT_XML, objectName, pmParaName, granularity, startTime, objectType, maxValue, minValue, aveValue, curValue); DBG("%s/%d xml_send_buffer %s length %d",__func__,__LINE__,g_15minhistoryperf[portNum-1].parame[Opt_LASERTMP].pkg,length); // ncds_apply_pkg_info(pXmlSendBuf,NC_DATASTORE_RUNNING,"acc-performance"); }

代码中定义了一系列char类型的变量来存储相关的参数和数值。 首先，通过调用time函数获取当前时间的时间戳，如果获取失败则打印错误信息并返回。 然后，通过调用nc_time2datetime函数将时间戳转换为可读的日期时间...

该代码报了如下错误： 1>D:\my vs2019 program store\AlgorithmsAndDataStructures\AlgorithmsAndDataStructures\bitree.h(196,3): error C4996: 'strcpy': This function or variable may be unsafe. Consider using strcpy_s instead. To disable deprecation, use _CRT_SECURE_NO_WARNINGS. See online help for details.

int min1 = INT_MAX, min2 = INT_MAX; int min1_idx = -1, min2_idx = -1; for (int j = 0; j ; j++) { if (HT[j].parent == -1 && HT[j].weight < min1) { min2 = min1; min2_idx = min1_idx; min1 = HT[j]....

其中endstops.event_handler()函数部分代码如下对其进行解释说明void Endstops::event_handler() { static endstop_mask_t prev_hit_state; // = 0 if (hit_state == prev_hit_state) return; prev_hit_state = hit_state; if (hit_state) { #if HAS_STATUS_MESSAGE char NUM_AXIS_LIST(chrX = ' ', chrY = ' ', chrZ = ' ', chrI = ' ', chrJ = ' ', chrK = ' ', chrU = ' ', chrV = ' ', chrW = ' '), chrP = ' '; #define _SET_STOP_CHAR(A,C) (chr## A = C) #else #define _SET_STOP_CHAR(A,C) NOOP #endif #define _ENDSTOP_HIT_ECHO(A,C) do{ \ SERIAL_ECHOPGM(" " STRINGIFY(A) ":", planner.triggered_position_mm(_AXIS(A))); _SET_STOP_CHAR(A,C); }while(0) #define _ENDSTOP_HIT_TEST(A,C) \ if (TERN0(HAS_##A##_MIN, TEST(hit_state, A##_MIN)) || TERN0(HAS_##A##_MAX, TEST(hit_state, A##_MAX))) \ _ENDSTOP_HIT_ECHO(A,C)

5. #define _SET_STOP_CHAR(A,C) (chr## A = C)：定义一个宏，用来设置机械开关触发时对应字符的值。 6. #define _ENDSTOP_HIT_ECHO(A,C) do{ ... }while(0)：定义一个宏，用来输出机械开关触发的信息。 7. #...

select * from ( /** 查询用户月结每天的明细信息 **/ SELECT TO_CHAR (f_hand_date, 'yyyy-MM-dd') AS f_hand_date, MIN (F_LAST_TABLEBASE) AS F_LAST_TABLEBASE, MAX (F_TABLEBASE) AS F_TABLEBASE, SUM (F_OUGHTAMOUNT) AS F_OUGHTAMOUNT, SUM (F_OUGHTFEE) AS F_OUGHTFEE FROM T_HANDPLAN WHERE f_userinfo_id = '10155142' --传f_userinfo_id AND F_HAND_DATE >= TO_DATE ( '2023-05-01 00:00:00', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss' ) --传F_START_DATE AND F_HAND_DATE <= TO_DATE ( '2023-05-31 23:59:59', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss' ) --传F_END_DATE GROUP BY TO_CHAR (f_hand_date, 'yyyy-MM-dd') ) where rownum <= :1故障

SELECT TO_CHAR (f_hand_date, 'yyyy-MM-dd') AS f_hand_date, MIN (F_LAST_TABLEBASE) AS F_LAST_TABLEBASE, MAX (F_TABLEBASE) AS F_TABLEBASE, SUM (F_OUGHTAMOUNT) AS F_OUGHTAMOUNT, SUM (F_OUGHTFEE) AS F_...

int generate_frag_data(void){ #if !defined JF return 0; #else int index=0; int data_len=PDU_FRAG_DATA_LEN; memset(frag_data_buf,0,sizeof(frag_data_buf)); MN_printf(0, "generate_frag_data frag_num=%d\r\n",frag_num); #ifdef FIRST_FRAG_ADD_EXTRA_DATA if(FRAG_NUM_START==frag_num){ uint8_t max_min_value[2]; get_sample_data_max_min_value(max_min_value); float v_min=computeMvScale_f(max_min_value[1]); float v_max=1600;//computeMvScale_f(max_min_value[0]); uint8_t * v_max_fp=(uint8_t *)&v_max; uint8_t * v_min_fp=(uint8_t *)&v_min; index=first_frag_add_extra_data((uint8_t *)frag_data_buf,v_min_fp,v_max_fp); data_len+=FIRST_FRAG_EXTRA_DATA_LEN; } #endif int frag_src_data_num= MAX_SAMP_DATA_LEN * MAX_SAMP_BUF_NUM / FRAG_TOTAL_NUM; for(int i=0;i<frag_src_data_num;i++){ int frag_src_data_index= frag_src_data_num*(frag_num-1)+i; int sdata_item_index= frag_src_data_index/MAX_SAMP_DATA_LEN; int sdata_index=frag_src_data_index % MAX_SAMP_DATA_LEN; uint8_t data=sample_jufang_buf.sdata_item[sdata_item_index].sdata[sdata_index]; float data_f=computeMvScale_f(data); memcpy(&frag_data_buf[index+i*4],(uint8_t *)&data_f,4); /*if(i%250==0){ MN_printf(0, "generate_frag_data i=%d\r\n",i); MN_printf(0, "generate_frag_data frag_src_data_num=%d\r\n",frag_src_data_num); MN_printf(0, "generate_frag_data frag_src_data_index=%d\r\n",frag_src_data_index); MN_printf(0, "generate_frag_data sdata_item_index=%d\r\n",sdata_item_index); MN_printf(0, "generate_frag_data sdata_index=%d\r\n",sdata_index); MN_printf(0, "generate_frag_data index+i*4=%d\r\n",index+i*4); MN_printf(0, "generate_frag_data data=%2x\r\n",data); MN_printf(0, "generate_frag_data frag_data_buf[index+i*4]=%2x\r\n",frag_data_buf[index+i*4]); MN_printf(0, "generate_frag_data frag_data_buf[index+i*4+1]=%2x\r\n",frag_data_buf[index+i*4+1]); MN_printf(0, "generate_frag_data frag_data_buf[index+i*4+2]=%2x\r\n",frag_data_buf[index+i*4+2]); MN_printf(0, "generate_frag_data frag_data_buf[index+i*4+3]=%2x\r\n",frag_data_buf[index+i*4+3]); #if defined SAMPLE_DATA_FLOAT_VALUE_UPLOAD float fReceive; *((char *)(&fReceive)) = frag_data_buf[index+i*4]; *((char *)(&fReceive) + 1) = frag_data_buf[index+i*4+1]; *((char *)(&fReceive) + 2) = frag_data_buf[index+i*4+2]; *((char *)(&fReceive) + 3) = frag_data_buf[index+i*4+3]; uint32_t a = (uint32_t)(fReceive*1000); MN_printf(0, "sample_data_float_value=%ld\r\n",a); #endif }*/ } return data_len; #endif }

这段代码看起来是生成数据包的函数，其中的 #if !defined JF 和 #ifdef FIRST_FRAG_ADD_EXTRA_DATA 是用来进行条件编译的，根据宏定义的情况来决定编译哪些代码。函数主要是通过遍历采样数据的缓冲区来生成数据包，...
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void mult(char c[], char t[], int m) { int i, l, k, flag, add = 0; char s[100]; l = strlen(c); for (i = 0; i ; i++) s[l - i - 1] = c[i] - '0'; // 字符转整数 for (i = 0; i ; i++) { k = (s[i] - ...
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char c = sb.charAt(i); if (Character.isLetter(c)) { if (isWordStart) { sb.setCharAt(i, Character.toUpperCase(c)); isWordStart = false; } } else { isWordStart = true; } } return sb.toString...
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手册详细讲解了SELECT语句的用法，包括如何选择特定列、过滤记录、排序结果、分组数据和聚合函数的使用（如COUNT、SUM、AVG、MIN、MAX）。 5. 插入与更新：INSERT语句用于向表中插入新记录，而UPDATE语句则用于修改...

def build_dataset(config, ues_word): if ues_word: tokenizer = lambda x: x.split(' ') # 以空格隔开，word-level else: tokenizer = lambda x: [y for y in x] # char-level if os.path.exists(config.vocab_path): vocab = pkl.load(open(config.vocab_path, 'rb')) else: vocab = build_vocab(config.train_path, tokenizer=tokenizer, max_size=MAX_VOCAB_SIZE, min_freq=1) pkl.dump(vocab, open(config.vocab_path, 'wb')) print(f"Vocab size: {len(vocab)}") def load_dataset(path, pad_size=32): contents = [] with open(path, 'r', encoding='UTF-8') as f: for line in tqdm(f): lin = line.strip() if not lin: continue content, label = lin.split('\t') words_line = [] token = tokenizer(content) seq_len = len(token) if pad_size: if len(token) < pad_size: token.extend([PAD] * (pad_size - len(token))) else: token = token[:pad_size] seq_len = pad_size # word to id for word in token: words_line.append(vocab.get(word, vocab.get(UNK))) contents.append((words_line, int(label), seq_len)) return contents # [([...], 0), ([...], 1), ...] train = load_dataset(config.train_path, config.pad_size) dev = load_dataset(config.dev_path, config.pad_size) test = load_dataset(config.test_path, config.pad_size) return vocab, train, dev, test

这段代码定义了一个函数用于加载数据集。它的输入参数包括一个配置对象和一个布尔值，表示是否使用词级别的分词器。如果使用单词级别的分词器，就将句子按照空格分割成单词；否则，将句子分割成单个字符。...

from scipy.sparse.linalg import eigsh, LinearOperator from scipy.sparse import isspmatrix, is_pydata_spmatrix class SVDRecommender: def init(self, k=50, ncv=None, tol=0, which='LM', v0=None, maxiter=None, return_singular_vectors=True, solver='arpack'): self.k = k self.ncv = ncv self.tol = tol self.which = which self.v0 = v0 self.maxiter = maxiter self.return_singular_vectors = return_singular_vectors self.solver = solver def svds(self, A): largest = self.which == 'LM' if not largest and self.which != 'SM': raise ValueError("which must be either 'LM' or 'SM'.") if not (isinstance(A, LinearOperator) or isspmatrix(A) or is_pydata_spmatrix(A)): A = np.asarray(A) n, m = A.shape if self.k <= 0 or self.k >= min(n, m): raise ValueError("k must be between 1 and min(A.shape), k=%d" % self.k) if isinstance(A, LinearOperator): if n > m: X_dot = A.matvec X_matmat = A.matmat XH_dot = A.rmatvec XH_mat = A.rmatmat else: X_dot = A.rmatvec X_matmat = A.rmatmat XH_dot = A.matvec XH_mat = A.matmat dtype = getattr(A, 'dtype', None) if dtype is None: dtype = A.dot(np.zeros([m, 1])).dtype else: if n > m: X_dot = X_matmat = A.dot XH_dot = XH_mat = _herm(A).dot else: XH_dot = XH_mat = A.dot X_dot = X_matmat = _herm(A).dot def matvec_XH_X(x): return XH_dot(X_dot(x)) def matmat_XH_X(x): return XH_mat(X_matmat(x)) XH_X = LinearOperator(matvec=matvec_XH_X, dtype=A.dtype, matmat=matmat_XH_X, shape=(min(A.shape), min(A.shape))) eigvals, eigvec = eigsh(XH_X, k=self.k, tol=self.tol ** 2, maxiter=self.maxiter, ncv=self.ncv, which=self.which, v0=self.v0) eigvals = np.maximum(eigvals.real, 0) t = eigvec.dtype.char.lower() factor = {'f': 1E3, 'd': 1E6} cond = factor[t] * np.finfo(t).eps cutoff = cond * np.max(eigvals) above_cutoff = (eigvals > cutoff) nlarge = above_cutoff.sum() nsmall = self.k - nlarge slarge = np.sqrt(eigvals[above_cutoff]) s = np.zeros_like(eigvals) s[:nlarge] = slarge if not self.return_singular_vectors: return np.sort(s) if n > m: vlarge = eigvec[:, above_cutoff] ularge = X_matmat(vlarge) / slarge if self.return_singular_vectors != 'vh' else None vhlarge = _herm(vlarge) else: ularge = eigvec[:, above_cutoff] vhlarge = _herm(X_matmat(ularge) / slarge) if self.return_singular_vectors != 'u' else None u = _augmented_orthonormal_cols(ularge, nsmall) if ularge is not None else None vh = _augmented_orthonormal_rows(vhlarge, nsmall) if vhlarge is not None else None indexes_sorted = np.argsort(s) s = s[indexes_sorted] if u is not None: u = u[:, indexes_sorted] if vh is not None: vh = vh[indexes_sorted] return u, s, vh def _augmented_orthonormal_cols(U, n): if U.shape[0] <= n: return U Q, R = np.linalg.qr(U) return Q[:, :n] def _augmented_orthonormal_rows(V, n): if V.shape[1] <= n: return V Q, R = np.linalg.qr(V.T) return Q[:, :n].T def _herm(x): return np.conjugate(x.T)这段代码中使用的scipy包太旧了，导致会出现报错信息为：cannot import name 'is_pydata_spmatrix' from 'scipy.sparse' (D:\Anaconda\lib\site-packages\scipy\sparse_init.py)，将这段代码修改为使用最新版的scipy包

好的，将使用最新版的scipy包进行修改。首先需要将代码中的is_pydata_spmatrix替换为isspmatrix_csr。同时需要将代码开头的导入语句修改为from scipy.sparse.linalg import eigsh, LinearOperator from scipy....

class SVDRecommender: def init(self, k=50, ncv=None, tol=0, which='LM', v0=None, maxiter=None, return_singular_vectors=True, solver='arpack'): self.k = k self.ncv = ncv self.tol = tol self.which = which self.v0 = v0 self.maxiter = maxiter self.return_singular_vectors = return_singular_vectors self.solver = solver def svds(self, A): if which == 'LM': largest = True elif which == 'SM': largest = False else: raise ValueError("which must be either 'LM' or 'SM'.") if not (isinstance(A, LinearOperator) or isspmatrix(A) or is_pydata_spmatrix(A)): A = np.asarray(A) n, m = A.shape if k <= 0 or k >= min(n, m): raise ValueError("k must be between 1 and min(A.shape), k=%d" % k) if isinstance(A, LinearOperator): if n > m: X_dot = A.matvec X_matmat = A.matmat XH_dot = A.rmatvec XH_mat = A.rmatmat else: X_dot = A.rmatvec X_matmat = A.rmatmat XH_dot = A.matvec XH_mat = A.matmat dtype = getattr(A, 'dtype', None) if dtype is None: dtype = A.dot(np.zeros([m, 1])).dtype else: if n > m: X_dot = X_matmat = A.dot XH_dot = XH_mat = _herm(A).dot else: XH_dot = XH_mat = A.dot X_dot = X_matmat = _herm(A).dot def matvec_XH_X(x): return XH_dot(X_dot(x)) def matmat_XH_X(x): return XH_mat(X_matmat(x)) XH_X = LinearOperator(matvec=matvec_XH_X, dtype=A.dtype, matmat=matmat_XH_X, shape=(min(A.shape), min(A.shape))) # Get a low rank approximation of the implicitly defined gramian matrix. eigvals, eigvec = eigsh(XH_X, k=k, tol=tol ** 2, maxiter=maxiter, ncv=ncv, which=which, v0=v0) # Gramian matrix has real non-negative eigenvalues. eigvals = np.maximum(eigvals.real, 0) # Use complex detection of small eigenvalues from pinvh. t = eigvec.dtype.char.lower() factor = {'f': 1E3, 'd': 1E6} cond = factor[t] * np.finfo(t).eps cutoff = cond * np.max(eigvals) # Get a mask indicating which eigenpairs are not degenerate tiny, # and create a reordering array for thresholded singular values. above_cutoff = (eigvals > cutoff) nlarge = above_cutoff.sum() nsmall = k - nlarge slarge = np.sqrt(eigvals[above_cutoff]) s = np.zeros_like(eigvals) s[:nlarge] = slarge if not return_singular_vectors: return np.sort(s) if n > m: vlarge = eigvec[:, above_cutoff] ularge = X_matmat(vlarge) / slarge if return_singular_vectors != 'vh' else None vhlarge = _herm(vlarge) else: ularge = eigvec[:, above_cutoff] vhlarge = _herm(X_matmat(ularge) / slarge) if return_singular_vectors != 'u' else None u = _augmented_orthonormal_cols(ularge, nsmall) if ularge is not None else None vh = _augmented_orthonormal_rows(vhlarge, nsmall) if vhlarge is not None else None indexes_sorted = np.argsort(s) s = s[indexes_sorted] if u is not None: u = u[:, indexes_sorted] if vh is not None: vh = vh[indexes_sorted] return u, s, vh将这段代码放入一个.py文件中，用Spyder查看，有报错，可能是缩进有问题，无法被调用，根据这个问题，给出解决办法，给出改正后的完整代码

cutoff = cond * np.max(eigvals) # Get a mask indicating which eigenpairs are not degenerate tiny, # and create a reordering array for thresholded singular values. above_cutoff = (eigvals > cutoff...

private static char forDigit(int digit, int radix) { if ((digit >= radix) || (digit < 0)) { return '\0'; } if ((radix < Character.MIN_RADIX) || (radix > Character.MAX_RADIX)) { return '\0'; } if (digit < 10) { return (char) ('0' + digit); } return (char) ('A' - 10 + digit); }

如果radix不在Character.MIN_RADIX到Character.MAX_RADIX的范围内，返回的字符也为'\0'。如果digit小于10，则返回的字符为'0'到'9'中的某一个字符，否则返回的字符为'A'到'Z'中的某一个字符。例如，forDigit(10, 16)...

class SVDRecommender: def __init__(self, k=50, ncv=None, tol=0, which='LM', v0=None, maxiter=None, return_singular_vectors=True, solver='arpack'): self.k = k self.ncv = ncv self.tol = tol self.which = which self.v0 = v0 self.maxiter = maxiter self.return_singular_vectors = return_singular_vectors self.solver = solver def svds(self, A): if self.which == 'LM': largest = True elif self.which == 'SM': largest = False else: raise ValueError("which must be either 'LM' or 'SM'.") if not (isinstance(A, LinearOperator) or isspmatrix(A) or is_pydata_spmatrix(A)): A = np.asarray(A) n, m = A.shape if self.k <= 0 or self.k >= min(n, m): raise ValueError("k must be between 1 and min(A.shape), k=%d" % self.k) if isinstance(A, LinearOperator): if n > m: X_dot = A.matvec X_matmat = A.matmat XH_dot = A.rmatvec XH_mat = A.rmatmat else: X_dot = A.rmatvec X_matmat = A.rmatmat XH_dot = A.matvec XH_mat = A.matmat dtype = getattr(A, 'dtype', None) if dtype is None: dtype = A.dot(np.zeros([m, 1])).dtype else: if n > m: X_dot = X_matmat = A.dot XH_dot = XH_mat = _herm(A).dot else: XH_dot = XH_mat = A.dot X_dot = X_matmat = _herm(A).dot def matvec_XH_X(x): return XH_dot(X_dot(x)) def matmat_XH_X(x): return XH_mat(X_matmat(x)) XH_X = LinearOperator(matvec=matvec_XH_X, dtype=A.dtype, matmat=matmat_XH_X, shape=(min(A.shape), min(A.shape))) #获得隐式定义的格拉米矩阵的低秩近似。 eigvals, eigvec = eigsh(XH_X, k=self.k, tol=self.tol ** 2, maxiter=self.maxiter, ncv=self.ncv, which=self.which, v0=self.v0) #格拉米矩阵有实非负特征值。 eigvals = np.maximum(eigvals.real, 0) #使用来自pinvh的小特征值的复数检测。 t = eigvec.dtype.char.lower() factor = {'f': 1E3, 'd': 1E6} cond = factor[t] * np.finfo(t).eps cutoff = cond * np.max(eigvals) #获得一个指示哪些本征对不是简并微小的掩码， #并为阈值奇异值创建一个重新排序数组。 above_cutoff = (eigvals > cutoff) nlarge = above_cutoff.sum() nsmall = self.k - nlarge slarge = np.sqrt(eigvals[above_cutoff]) s = np.zeros_like(eigvals) s[:nlarge] = slarge if not self.return_singular_vectors: return np.sort(s) if n > m: vlarge = eigvec[:, above_cutoff] ularge = X_matmat(vlarge) / slarge if self.return_singular_vectors != 'vh' else None vhlarge = _herm(vlarge) else: ularge = eigvec[:, above_cutoff] vhlarge = _herm(X_matmat(ularge) / slarge) if self.return_singular_vectors != 'u' else None u = _augmented_orthonormal_cols(ularge, nsmall) if ularge is not None else None vh = _augmented_orthonormal_rows(vhlarge, nsmall) if vhlarge is not None else None indexes_sorted = np.argsort(s) s = s[indexes_sorted] if u is not None: u = u[:, indexes_sorted] if vh is not None: vh = vh[indexes_sorted] return u, s, vh def _augmented_orthonormal_cols(U, n): if U.shape[0] <= n: return U Q, R = np.linalg.qr(U) return Q[:, :n] def _augmented_orthonormal_rows(V, n): if V.shape[1] <= n: return V Q, R = np.linalg.qr(V.T) return Q[:, :n].T def _herm(x): return np.conjugate(x.T) 将上述代码修改为使用LM，迭代器使用arpack

cutoff = cond * np.max(eigvals) # 获得一个指示哪些本征对不是简并微小的掩码， # 并为阈值奇异值创建一个重新排序数组。 above_cutoff = (eigvals > cutoff) nlarge = above_cutoff.sum() nsmall = self....
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MATLAB-四连杆机构的仿真+项目源码+文档说明

<项目介绍> - 四连杆机构的仿真 --m3_1.m: 位置问题求解 --m2_1.m: 速度问题求解 --FourLinkSim.slx: Simlink基于加速度方程的仿真 --FourLinkSim2.slx: Simscape简化模型仿真 --FourLinkSim3.slx: Simscape CAD模型仿真 - 不懂运行，下载完可以私聊问，可远程教学 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件（如有），仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 --------

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ridge_regression 用于岭回归的python代码（已实现以预测下个月的CO2浓度） 资料可用性 文件 Ridge.py ：标准函数和Ridge回归函数window_make.py ：使用滑动窗口方法制作大小为p（窗口大小）的时间序列列表。 Final_version.ipynb ：使用Co2数据对代码进行实验
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